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Mit der vorliegenden Studie wird anhand eines Experiments für Deutschals Fremdsprache die Frage untersucht, ob und wie auf künstlicher Intelligenzbasierende Übersetzungsprogramme wie Google und Papago als Hilfsmittelim Unterricht eingesetzt werden können. Im Unterricht sollte jeder Deutsch-Lerner 15 auf Koreanisch formulierteSätze ins Deutsche übersetzen. Dabei wurde die Aufgabe in fünf Schritten abgeschlossen: Als erstes realisierte jeder Kursteilnehmer die Übersetzungalleine nur mithilfe von Online-Wörterbüchern. Hiernach wiederholte er denVorgang unter ausschließlicher Verwendung von Google bzw. Papago. Anhandder Ergebnisse dieser Übersetzungsprogramme bearbeitete und verbessertejeder Kursteilnehmer dann seine ersten Übersetzungsentwürfe. Schließlichbildeten die Teilnehmer Zweiergruppen, in denen gemeinsam die passendstenÜbersetzungen ausgewählt wurden. Zuletzt zeigte und erklärte der Kursleiterallen die vorgesehenen Antworten, so dass die Fehler selbstständig korrigiertwerden konnten. Die gewonnenen Daten erlaubten es, die Lernerprogression zu analysieren,d.h. es wurde untersucht, ob sich der Spracherwerb im ersten Lernschritt(mithilfe von Online-Wörterbüchern) durch die weiteren Lernprozesse (durchmaschinelle Übersetzungssoftware, durch Kooperation unter Kursteilnehmern)verbesserte oder verschlechterte. Insgesamt ließ sich nachweisen, ob undinwieweit der Spracherwerb und das Lernverhalten der Deutsch-Lernendenhinsichtlich folgender Kriterien Veränderungen unterlag: a) Verbesserungdes Spracherwerbs b) Rückstand der Lernersprache c) Beibehalten derLernersprache.
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참고문헌 (32)
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국제미래학회 / 2017 / 제4차 산업혁명시대 대한민국 미래교육보고서 / 광문각
권영숙 / 2008 / 사회적 소프트웨어를 이용한 웹기반 외국어 학습모델 －장로회 신학대학교의 독일어 수업모델을 중심으로－ / 외국어로서의 독일어 (23):27~46
김경래 / 2018 / 독일 Industrie 4.0의 특징: 노동 4.0을 중심으로 / 한독사회과학논총 28(2):3~26
김륜옥 / 2001 / 외국어문학과의 번역교육 필요성 및 번역학과 모델 – 독어독문학을실례로 / 독일어문학 15:1~22
김미승 / 2017 / 자기주도학습 기반 다국어학습 시스템 구축을 통한 대학의 외국어 학습환경 개선 방안 / 독일어문학 25(3):1~23
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