텍스트마이닝을 통한 국내 전시회의 관람 동기 분석 연구

김새록; 김주연

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김새록 김주연

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제14권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 11 - 20 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

(연구배경 및 목적) 현대의 사람들은 인터넷 기술의 발전으로 더 이상 전시장을 찾지 않고서도 다양한 방법을 통해 전시 정보에 대해 접근할 수 있으며 정보를 얻을 수 있다. 그럼에도 왜 전시장을 직접 방문하고 관람 인증샷(인증+shot)과 같은 새로운 문화가 생겨나는 것인지 전시 관람 동기에 대해 확인할 필요가 있다. 본 연구에서는 대중의 전시 관람 동기에 대해 기존의 설문조사 방식이 아닌 개인의 의견이나 이용 후기를 자발적으로 기술할 수 있는 소셜 미디어를 활용한 텍스트 마이닝 분석을 통해 관람객의 생생한 반응을 통계적으로 파악하고 증명하는데 목적을 둔다. (연구방법) 본 연구에서는 문헌연구를 통해 전시 관람 동기, 관람객의 만족 및 행동 의도, 빅데이터, 텍스트마이닝에 대해 이론적으로 고찰하고 텍스톰을 활용하여 빈도분석 후, 선행연구를 바탕으로 전시 관람 요소를 도출하였다. 이후 빅데이터 분석 방법 중 하나인 텍스트마이닝 통해 전시 관람 동기를 분석하고 Ucinet6, NetDraw 프로그램을 이용하여 시각화 및 핵심 키워드를 분석하였다. (결과) 수집된 텍스트는 총 9512개로 불필요한 단어를 삭제 후 46개로 정리하여 빈도 분석한 결과 “함께”가 가장 높게 나타났고 “참여”, “체험”, “무료”순으로 나타났다. 네트워크의 중심에는 “체험”, “함께”, “주말”텍스트가 나타났으며 중심성 분석에서는 “함께”가 모든 분석에서 영향력을 보였다. 2-mode 분석 결과 7개의 텍스트가 주말, 평일에 공통으로 언급되었으며 주말에만 해당되는 텍스트는 13개, 평일에만 해당되는 텍스트는 2개로 나타났다. CONCOR분석에서 군집1의 군집별 텍스트 수는 16개로 나타났으며 군집 분류는 관람목적의 세부 요소(문화동경, 휴식추구, 유대결속)와 동반인, 일정 요소로 나타났다. (결론) 첫째, 전시 관람 동기에 대한 요인은 관람목적, 동반인, 일정으로 크게 3가지 속성으로 분류할 수 있었으며 관람목적은 지식추구, 문화동경, 휴식추구, 유대결속 4가지로 추가 분류할 수 있었다. 둘째, 분석결과 3가지 속성 중 어느 한 속성으로 치우치지 않고 전시관람, 동반인, 일정 모두 중요한 속성으로 나타났다. 셋째, 관람 목적 속성에서는 문화동경 및 휴식추구 요인의 영향이 클 것으로 판단되며 동반인 속성에서는 ‘함께’가 높았으며 일정 속성에서는 ‘주말’이 가장 높게 나타났다. 이를 통해 현대의 사람들에게 전시 관람이 지식 추구의 목적보다는 특정인과 함께 문화 및 휴식을 취하기 위해 전시장을 찾는다는 것을 알 수 있었으며 관람 인증샷(인증+Shot)과 같은 새로운 전시 문화가 생겨나는 이유일 것이라고 볼 수 있다. 마지막으로 키워드의 빈도는 낮지만 걱정, 혼자 키워드를 통해 걱정이 있을 때 혼자 전시 관람을 할 것으로 유추해 볼 수 있다.

(Background and Purpose) People can get enough information about exhibitions through various means without having to visit them anymore. Nevertheless, it is necessary to visit the exhibition hall and check the motivation of those attending the exhibition to see whether a new culture such as the sightseeing proof shot is being created. This study statistically apprehends and verifies the lively reactions of visitors based on text-mining analysis of social media, through which users voluntarily describe their opinions or uses, rather than through existing survey methods. (Method) The purpose of this study is to investigate the motivations of exhibition visitors, satisfaction and behavior intention of visitors, big data, and text mining through literature review. After that, we analyzed the motivation of the exhibition through text mining, one of the big data analysis methods, and analyzed visualization and key keywords using Ucinet6 and NetDraw program. (Result) The total number of collected texts was 9512, and after eliminating the unnecessary words, it was ranked as 46, followed by "together", "participation", "experience" and "free". At the center of the network were the "experience", "together" and "weekend" texts, and in the centrality analysis, "together" showed an influence in all analyzes. In the 2-mode analysis, 7 texts were mentioned in common on weekends and weekdays, and 13 texts only for weekends and 2 texts for weekdays only. In CONCOR analysis, the number of texts per cluster in cluster 1 was 16, and the cluster classification appeared as a certain factor accompanied by detailed elements for purpose of viewing (cultural longing, break pursuit, bonding). (Conclusion) First, the factors of motivation for exhibition were classified into three factors as viewing purpose, accompanying person, and schedule, and the purpose of an exhibition tour was further classified into four categories: knowledge seeking, cultural longing, Rest pursuit, and bonding. Second, as a result of the analysis, exhibitions, companions, and schedules were important attributes without any bias among any of the three attributes. Third, in the purpose of viewing purpose, the effect of cultural longing and rest seeking factors is considered to be significant. In the accompanying attributes, 'together' was high and in the schedule attribute, 'weekend' was the highest. Through this, I could see that the exhibition visitors are looking for exhibitions to take culture and rest together with specific people rather than the purpose of seeking knowledge, and it is the reason why a new exhibition culture such as viewing proof shot is created can see. Finally, the frequency of the keywords is low, but when you are worried about the keywords alone, you can guess that you will go to the exhibition alone.

#Text mining #Exhibitions #Motive analysis #Network analysis #Cluster analysis

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Bolton, R. / 1991 / A multistage model of customers’ assessments of services quality and value / Journal of Consumer Research 17(3):375~384

조윤식 / 2005 / 전시회 방문동기, 전시회 선택속성, 방문객 만족간의 영향관계 / 관광레저연구 17(1):25~42

한수정 / 2014 / 전시회 참가자의 참가동기, 서비스품질, 만족 및 행동의도와의 관계 / 무역전시연구 9(1):23~43

한수정 / 2015 / 박람회 체험요소(4Es), 즐거움, 만족, 재참가의도 간의 관계 연구 - 2015 하나투어 여행박람회 참가자를 대상으로 / 무역전시연구 10(2):175~196

정민지 / 2019 / 텍스트 마이닝 기법을 이용한 모바일 간편결제 서비스에 대한 소비자 반응 분석: 삼성페이를 중심으로 / 디지털융복합연구 17(1):9~27

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김새록

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 4 이용수 101

김주연

소속기관 한국공간디자인학회

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 1 이용수 62

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)