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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 121 - 135 (15page)
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In this paper, we study the relationships among task-technology fit (TTF), performance, and information system (IS) continuance in the different levels of Software-as-a-service (SaaS) maturity. Two-hundred-and-seven survey responses from Korea were analyzed using partial least square. The results indicate that the more a user evaluates TTF, a user gets higher performance. The results also show that performance factors significantly influence SaaS continuance intention, which is moderated by SaaS maturity. This is important because research on IS use and performance primarily examine technologies that are novel or may not be fully mature at the time of implementation. Technology maturity warrants should be investigated in future studies.
목차
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Abrams, C. / 2006 / Seven Ways Your Organization Can Benefit From Web 2.0
Anderson E / 1993 / The antecedents and consequences of customer satisfaction for firms / Marketing science 12
Benlian A / 2011 / Opportunities and Risks of Software-as-a-service : Findings from a Survey of IT Executives / Decision Support Systems 52
Bhattacherjee A. / 2001 / Understanding Information Systems Continuance : An Expectation Confirmation Model / MIS Quarterly 25
Bhattacherjee A. / 2006 / Influence processes for information technology acceptance : An elaboration likelihood model / Mis Quarterly 30
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Benlian A / 2011 / Opportunities and Risks of Software-as-a-service : Findings from a Survey of IT Executives / Decision Support Systems 52
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