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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남경모 (한밭대학교) 정태윤 (한밭대학교) 정성훈 (LIG넥스원) 정의림 (한밭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,290 - 1,297 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

실내 측위 시스템을 위한 합성곱 신경망 기반의 거리 추정
남경모 모바일融合工學科 2020.01 학위논문

2019

UWB 시스템에서 합성곱 신경망을 이용한 거리 추정
남경모 ,  정태윤 ,  정성훈 외 1명 한국정보통신학회논문지 2019.10 학술저널
UWB 시스템에서 1차원 합성곱 신경망 기반의 거리 추정
남경모 ,  정진곤 ,  정의림 대한전자공학회 학술대회 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 ultra-wideband(UWB) 시스템에서 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 거리 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 UWB 신호를 이용하여 송신기와 수신기 사이의 거리를 추정하기 위하여 수신신호의 크기 샘플로 이루어진 1차원 벡터를 2차원 행렬로 재구성하며, 이 2차원 행렬로부터 합성곱 신경망 회귀를 이용하여 거리를 추정한다. IEEE 802.15.4a 표준의 UWB 실내 가시선 채널모델을 이용하여 수신신호를 생성하여 학습데이터를 만들며 합성곱 신경망 모델을 학습시킨다. 또한 실제 필드 시험을 통해 실내환경에서의 실험 데이터를 이용하여 거리추정 성능을 확인한다. 제안하는 기법은 기존의 문턱값 기반의 거리 추정 기법과의 성능비교도 수행하는데, 결과에 따르면 10m 거리에서 제안기법은 0.6m의 제곱근 평균 자승 에러를 보이는데 기존기법은 1.6m로 훨씬 큰 에러를 보인다.
#초 광대역 시스템 #거리 추정 #합성곱 신경망 #위치 측위 #도착시간 추정 #Ultra-wideband systems #Distance Estimation #Convolutional Neural Network #Localization #ToA estimation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 문턱값 기반 거리 추정 기법
Ⅲ. 제안하는 CNN 기반 거리 추정 기법
Ⅳ. 필드 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
윤창표 / 2015 / 실내 위치 기반 서비스 제공을 위한 효율적인 실내 위치 측위 시스템 / 한국정보통신학회논문지 19(6):1368~1373 dbpia 최재원 / 2015 / Binary CDMA 개인용 무선통신 기반의 자동차 후방카메라시스템의 구현 / 한국정보통신학회논문지 19(10):2292~2300 dbpia 이지나 / 2018 / BLE Beacon Plate 기법과 Pedestrian Dead Reckoning을 융합한 실내 측위 알고리즘 / 한국정보통신학회논문지 22(2):302~313 dbpia 길행복 / 2018 / 배열 안테나 기반 GPS 수신기에서의 교정 방안 / 한국정보통신학회논문지 22(4):683~690 Crossref S. W. Lee / 2015 / Indoor location positioning technology trends and forecasts / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 32(2):81~88 google schola

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김원섭 ,  전원보 ,  공민식 한국항공우주학회지 2019 .01

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