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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정의림
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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본 논문에서는 실내 측위 시스템을 위한 합성곱 신경망 기반의 거리 추정 기법을 제안한다. 삼변 측량을 기반으로 하는 측위 시스템을 고려하였으며 초광대역 신호를 사용하여 모의실험과 현장 실험을 수행하였다. 제안하는 합성곱 신경망 모델을 통해 수신 신호로부터 송신기와 수신기의 거리를 추정한다. 합성곱 신경망 모델의 학습 데이터와 검증 데이터는 IEEE 802.15.4a 표준의 초광대역 채널 모델을 통해 생성한 수신 신호를 사용한다. 그리고 실내 환경과 실외 환경에서의 실험을 통해 수집한 데이터를 이용하여 거리 추정 성능을 확인한다. 또한, 기존에 널리 사용되고 있는 문턱값 기반의 거리 추정 기법과의 비교를 수행함으로써 제안하는 기법의 성능을 검증한다. 검증 데이터를 사용한 모의실험 결과에 따르면 제안하는 기법은 기존 기법보다 SNR과 송수신기 거리에 대해 거리 추정 성능이 우수하다. 실험 데이터를 사용하여 성능을 검증한 결과, 제안하는 기법은 송신기와 수신기 사이의 거리와 다양한 SNR 환경에서 우수한 성능을 보인다. 또한, 제안하는 기법은 송수신기 거리가 먼 경우 기존 기법보다 상대적으로 우수한 거리 추정이 가능하다.
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