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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 언어과학회 언어과학연구 언어과학연구 제90집
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 23 - 45 (23page)
- DOI
- 10.21296/jls.2019.9.90.23
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This paper examines the pedagogical advantages and disadvantages inherent to data-driven learning (DDL) and identifies principal characteristics associated with this approach. Most notably, DDL provides learners with authentic instances of the target language, and allows them to experience even specialized linguistic occurrences. DDL can not only provide educators with opportunities to implement communicative approaches to language instruction, it can also facilitate corrective function among students, thereby exemplifying a learner-centered approach. Nevertheless, there are challenges and limitations for DDL, which thus far hindered DDL’s widespread adoption. There have been concerns regarding the identification of authoritative sources of authentic language use. Besides, DDL’s nature may result in learner errors unless adequate time is dedicated to training and acclimatization. Firm empirical evidence regarding the efficiency of DDL is required if the technique is to achieve widespread acceptance.
목차
1. Introduction
2. What is Data-Driven Learning?
3. Why Data-Driven Learning (DDL)?
4. Conclusion
References
참고문헌 (37)
참고문헌 신청
Biber, Douglas / 2004 / If You Look at …: Lexical Bundles in University Teaching and Textbooks / Applied Linguistics 25:371~405
Boulton, Alex / 2009 / Data-Driven Learning: Reasonable Fears and Rational Reassurance / Indian Journal of Applied Linguistics 35:81~106
Braun, Sabine / 2005 / From Pedagogically Relevant Corpora to Authentic Language Learning Contents / ReCall 17:47~64
Chambers, Angela / 2010 / The Routledge Handbook of Corpus Linguistics / Routledge :345~358
Chambers, Angela / 2004 / Corpus Consultation and Advanced Learners’ Writing Skills in French / ReCall 16:158~172
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