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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김천성 (Kangwon National University) 정은희 (Kangwon National University)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
193 - 200 (8page)

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최근 소셜미디어에서 관광지에 관한 게시글과 의견이 활발하게 공유된다. 이러한 소셜 빅데이터는 소비자가 인식하는 관광지의 객관적인 이미지를 파악할 수 있는 유의미한 정보를 제공한다. 이에 따라 본 연구는 소셜미디어의 빅데이터를 이용해서 강원도 지역에 대한 관광 이미지를 분석하는 것이다. SNS 및 빅데이터의 대표적인 분석 방법인 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 절차를 사용해서 강원도의 관광 이미지를 분석하고 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있는 이미지 향상에 대한 방안을 제공하고자 하였다. 분석결과에 따르면, 강원도 지역의 관광으로 속초, 강릉, 양양 순으로 지명 언급이 높은 수준으로 나타났고, 여행목적은 맛집투어, 식도락, 가족여행, 휴가, 체험 등으로 나타났다. 특히, 당일여행, 주말, 체험 등을 선호하는 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 네 가지 제안을 하였다. 첫째, 강원도 관광의 활성화를 위하여 가격대별로 다양한 호텔, 숙박 시설과 체험 관광 마케팅이 필요하다. 둘째, 강원도의 자연경관과 수도권 근접성을 활용한 당일상품을 개발할 필요가 있다. 셋째, 강원도 향토음식과 전통식당의 홍보가 필요하다. 마지막으로 힐링과 가족여행에 적합한 관광 마케팅 개발이 필요하다. 본 연구 결과를 통해 강원도의 관광 이미지를 현황을 파악하고 경쟁력을 향상할 수 있는 마케팅 전략을 제시하였다. 또한, 관광 소비자의 빅데이터를 관광사업 분야에서 활용할 수 있는 이론적 근거를 제공하였다.
#Big data #Semantic network analysis #Social media #Text mining #Tour awareness

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구설계
4. 분석결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Ministry of Culture, Sports and Tourism / 2021 / 2019 Korea National Tourism Survey google schola S. Y. Ryu / 2016 / A study on the development of tourism industry in Gangwon-do using big data analysis / Bank of Korea Gangwon Headquarters google schola 오익근 / 2015 / 빅데이터 분석을 통한 한국관광 인식에 관한 연구 / 관광학연구 39(10):107~126 dbpia 류시영 / 2017 / 소셜미디어에 나타난 강원도 관광에 대한 인식 연구: 빅데이터 분석을 중심으로 / 관광연구저널 31(2):63~81 dbpia Gyeonggi Research Institute / 2015 / Research on Gyeonggi Tourism Trend through Social Media Analysis google schola

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