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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 226 - 231 (6page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2019.09.19.3.226
이용수
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Purpose: This study presents a method to quantify vehicle odors from interiors of new vehicles and air conditioners of old vehicles using machine learning with a sensor array system we named electronic nose.
Methods: We developed a sensor array system (electronic nose) with 17 kinds of sensors that can detect major odors and harmful substances from vehicles. Odors from new vehicles’ interiors and old vehicles’ air conditioners, which are representative odors generated in vehicles, were measured by the sensor array system. K-means clustering algorithm of unsupervised learning and MLP ANN algorithm of supervised learning were applied to analyze odor data.
Result: The sensor array based electronic nose and machine learning method were applied to obtain the results of clustering and intensity classification of vehicle odors.
Conclusion: Time series data of odors from air conditioner and interiors of new cars were divided into ten species of odor by K-means clustering. Intensity of odor as sensed by human are classified into three levels by applying MLP ANN.
Methods: We developed a sensor array system (electronic nose) with 17 kinds of sensors that can detect major odors and harmful substances from vehicles. Odors from new vehicles’ interiors and old vehicles’ air conditioners, which are representative odors generated in vehicles, were measured by the sensor array system. K-means clustering algorithm of unsupervised learning and MLP ANN algorithm of supervised learning were applied to analyze odor data.
Result: The sensor array based electronic nose and machine learning method were applied to obtain the results of clustering and intensity classification of vehicle odors.
Conclusion: Time series data of odors from air conditioner and interiors of new cars were divided into ten species of odor by K-means clustering. Intensity of odor as sensed by human are classified into three levels by applying MLP ANN.
목차
1. 서론
2. 평가 장비 제작 및 측정
3. 차량 냄새 분석
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Diels, C. / 2016 / Self-driving carsickness / Applied Ergonomics 53(Part B):374~382
Kishi, R / 2018 / Indoor environmental pollutants and their association with sick house syndrome among adults and children in elementary school / Building and Environment 136:293~301
Gardner, J. W. / 1994 / A brief history of electronic noses / Sensors and Actuators B 18(1-3):211~220
Xiao-bo, Z. / 2002 / The study of gas sensor array signal processing with new genetic algorithms / Sensors and Actuators B 87(3):437~441
Ishida, H. / 2000 / Study of real-time visualization of gasrodor flow image using gas sensor array / Sensors and Actuators B 65(1-3):14~16
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