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저자정보
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제34권 제8호
발행연도
2010.1
수록면
649 - 657 (9page)

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자동차 운송선사들은 보다 많은 차량을 수송하고, 수송비용을 줄이기 위해서 보다 효율적인 운송계획을 통하여 자동차 운송선을 운용하고자 하지만 차량 해상운송 계획업무는 주로 실무자의 경험에 의존하여 수작업으로 이루어지고 있다. 해상운송은 국제 물류에서 차지하는 비중만큼이나 연구자의 높은 관심으로 다양하고 많은 연구들이 이루어져 왔지만, 자동차 운반선과 같이 해상운송 시장에서 작은 비중을 차지하는 경우에는 관심 부족으로 연구가 거의 이루어지지 못하였다. 이에 본 연구에서는 자동차 운반선사의 수작업 기반의 계획방식을 체계화된 알고리즘을 통해 최적의 해상운송 계획안을 제공할 수 있는 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 제안하고, 제안된 알고리즘은 정수계획 모형으로 얻어진 최적해와 비교하여 평가한다.
#유전 알고리즘 #자동차 운반선사 #해상운송 계획 #정수계획 모형 #genetic algorithm #car shipping company #routing problem #integer programming

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Al-Khayyal, F. / 2007 / Inventory constrained maritime routing and scheduling for multi-commodity liquid bulk, part I: application and model / European Journal of Operational google schola Baker, B.M. / 2003 / A genetic algorithm for the vehicle routing problem / Computers and Operations Research 30 : 787 ~ 800 google schola Bell, J.E. / 2004 / Ant colony optimization techniques for the vehicle routing problem / Advanced Engineering Informatics 18 : 41 ~ 48 google schola Brown, G.G. / 1987 / Scheduling ocean transportation of crude oil / Management Science 33 : 335 ~ 346 google schola Brønmo, G. / 2007 / "A multi-start local search heuristic for ship scheduling - a computational study / Computers and Operations Research 34 : 900 ~ 917 google schola

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