션트리액터의 자기결합을 이용한 초전도전류제한기를 구성하는 초전도소자들의 전력부담 분석

The power burden of high-TC superconducting (HTSC) elements comprising superconducting fault current limiter (SFCL) using magnetic coupling of shunt reactors was analyzed. The magnetically coupled shunt reactors play a role in distributing the even power burden between HTSC elements comprising the SFCL, which contributes to the effective current limiting and recovery characteristics of the SFCL. It was confirmed through the comparative analysis on the SFCLs with both the magnetically coupled and the magnetically uncoupled shunt reactors that the magnetically coupled shunt reactors could improve the SFCL's performance by equalizing the power burden of HTSC elements.

#High-TC superconducting #HTSC) elements #Superconducting fault current limiter #SFCL) #Magnetically coupled shunt reactors #Power burden

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

J.-W. Sim / 2003 / Equal current distribution in parallel circuits of resistive superconducting fault current limiters using multiple superconducting inter- phase transformer

K.-B. Park / 2003 / Quench behavior of YBaCuO films for fault current limiters under magnetic field / IEEE Trans. Appl. Supercond 13 (2) : 2092 ~

O.-B. Hyun / 2003 / Shunt-assisted simultaneous quenches in series-connected resistive SFCL components / IEEE Trans. Appl. Supercond 13 (2) : 2060 ~

S.-H. Lim / 2006 / Quench charac- teristics of HTSC elements in series-connected flux-lock type SFCLs through magnetic flux- linkage / Physica C, 445 : 1073 ~

S.-H. Lim / 2007 / Improvement of current limiting capability of HTSC elements in hybrid type SFCL / IEEE Trans. Appl. Supercond 17 (2) : 1807 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임성훈

소속기관 한국전기전자재료학회

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (28)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)