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저널정보
한국주택학회 주택연구 주택연구 제26권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
133 - 162 (30page)

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가구수와 구성추이를 나타내는 가구주율의 추세를 파악하는 것은 가구를 기본단위로 하는 주택수요 예측에 있어서 매우 중요하다. 본 연구는 가구주율이 생애주기와 시간의 흐름에 따라 달라질 뿐 아니라 탄생코호트별 편차가 존재하고 있음을 연령, 코호트, 시점을 상호통제한 모형을 통해 확인하였다. 동시에 가구분화 행태가 구매력과 주택시장 내 가격변화와 같은 경제적 요인에 따라 어떠한 영향을 받는지 측정하였다. 전체 가구주율의 코호트효과는 1926~35년생부터 1936~45년생에서의 정점까지 높은 수준을 보이다가 최근 코호트로 올수록 감소하는 경향을 보였다. 이는 1936~45년생을 기점으로 동일 연령대에 진입시 그 직전 세대가 유지해오던 주택소요량에 미치지 못할 수 있음을 시사한다. 남성의 경우 가구주율이 1936~45년생까지 상승패턴을 나타내다가, 이후 점차적으로 낮아지는 형태를 보였다. 여성은 1926~35년생에서 1차 정점을 보인 이후 1956~65년생까지 감소하였다가 다시 최근 코호트로 올수록 상승 추세를 보였다. 구매력과 주거비용은 전체 가구주율에 각각 양(+)과 음(-)의 유의한 영향을 나타냈다. 남성의 가구주율에는 소득과 주거비용이 모두 통계적으로 유의미한 영향을 나타낸 반면 여성의 경우 주거비용만이 유의한 음(-)의 효과를 보여 구매력 상승이 여성의 가구분화에 핵심적인 요인이 아님을 알 수 있었다. 전반적으로 구매력과 주택시장 변화가 시간효과를 설명하지 못하는 추정결과는 독립적인 주거형성과 밀접한 관련이 있는 경제적 요소 이외에도 다른 사회ㆍ문화적 여건이 복합적으로 가구분화 변화를 야기시키고 있음을 시사한다.
#Household Headship Rates #Age-Period-Cohort Model #Birth-Cohort Effect #Income #Housing Cost

목차

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참고문헌 (30)

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곽윤철 / 2017 / 경제적 요인이 가구형성에 미치는 영향: 상대임금과 주거비 부담을 중심으로 google schola 김수정 / 2015 / 누가 맞벌이화를 주도하는가? 맞벌이 이행에서 시기, 연령, 코호트 효과 분석 / 한국여성학 31(4):147~180 dbpia 김유경 / 1995 / 가구구조의 변동과 시ㆍ도별 가구수 추계 / 한국인구학회지 18(1):119~165 dbpia 김진유 / 2017 / 가구원수별 가구수를 활용한 주택수요추정 모형 연구 / 부동산학연구 23(4):65~76 dbpia 김형석 / 2002 / 가구주율법에 의한 장래가구추계 / 조사연구 3(1) dbpia

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