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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 1,289 - 1,301 (13page)
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Pedestrian detection (PD) is an essential task in various applications and sliding window-based methods utilizing HOG (Histogram of Oriented Gradients) or HOG-like descriptors have been shown to be very effective for accurate PD. However, due to exhaustive search across images, PD methods based on sliding window usually require heavy computational time. In this paper, we propose a real-time PD method for embedded visual surveillance with fixed backgrounds. The proposed PD method employs HOG descriptors as many PD methods does, but utilizes selective search so that it can save processing time significantly. The proposed selective search is guided by restricting searching to candidate regions extracted from Adaptive Gaussian Mixture Model (AGMM)-based background subtraction technique. Moreover, approximate computation of HOG descriptor and implementation in fixed-point arithmetic mode contributes to reduction of processing time further. Possible accuracy degradation due to approximate computation is compensated by applying an appropriate one among three offline trained SVM classifiers according to sizes of candidate regions. The experimental results show that the proposed PD method significantly improves processing speed without noticeable accuracy degradation compared to the original HOG-based PD and HOG with cascade SVM so that it is a suitable real-time PD implementation for embedded surveillance systems.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUNDS AND RELATED WORKS
3. THE PROPOSED REAL-TIME PEDESTRIAN DETECTION
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCE
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - A. Shashua / 2004 / Pedestrian Detection for Driving Assistance Systems: Single-Frame Classification and System Level Performance / Proceedings of IEEE Intelligent Vehicles Symposium : 13 ~ 18
[학술지(정기간행물)] - X. Wang / 2014 / Scene-Specific Pedestrian Detection for Static Video Surveillance / IEEE Transactions on Software Engineering 36 (2) : 361 ~ 374
[학술대회논문] - J. Yan / 2013 / Robust Multi-Resolution Pedestrian Detection in Traffic Scenes / Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 3033 ~ 3040
[학술지(정기간행물)] - P. Viola / 2004 / Robust Real-Time Face Detection / International Journal of Computer Vision 57 (2) : 137 ~ 154
[학술대회논문] - N. Dalal / 2005 / Histograms of Oriented Gradients for Human Detection / Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 886 ~ 893
[학술지(정기간행물)] - X. Wang / 2014 / Scene-Specific Pedestrian Detection for Static Video Surveillance / IEEE Transactions on Software Engineering 36 (2) : 361 ~ 374
[학술대회논문] - J. Yan / 2013 / Robust Multi-Resolution Pedestrian Detection in Traffic Scenes / Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 3033 ~ 3040
[학술지(정기간행물)] - P. Viola / 2004 / Robust Real-Time Face Detection / International Journal of Computer Vision 57 (2) : 137 ~ 154
[학술대회논문] - N. Dalal / 2005 / Histograms of Oriented Gradients for Human Detection / Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 886 ~ 893
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