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자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제41권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
189 - 195 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

머신러닝을 이용한 웹페이지 내의 특정 정보 추출에 관한 연구
이정윤 산업경영공학과 2019.01 학위논문

2018

머신러닝을 이용한 웹페이지 내의 특정 정보 추출
이정윤 ,  김재곤 산업경영시스템학회지 2018.01 학술저널

2017

딥러닝을 이용한 웹 페이지 내의 특정 정보 추출
이정윤 ,  김재곤 ,  김관호 외 4명 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
딥러닝을 이용한 웹 페이지 내의 특정 정보 추출
이정윤 ,  김재곤 ,  김관호 외 4명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

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With the advent of the digital age, production and distribution of web pages has been exploding. Internet users frequently need to extract specific information they want from these vast web pages. However, it takes lots of time and effort for users to find a specific information in many web pages. While search engines that are commonly used provide users with web pages containing the information they are looking for on the Internet, additional time and efforts are required to find the specific information among extensive search results. Therefore, it is necessary to develop algorithms that can automatically extract specific information in web pages. Every year, thousands of international conference are held all over the world. Each international conference has a website and provides general information for the conference such as the date of the event, the venue, greeting, the abstract submission deadline for a paper, the date of the registration, etc. It is not easy for researchers to catch the abstract submission deadline quickly because it is displayed in various formats from conference to conference and frequently updated. This study focuses on the issue of extracting abstract submission deadlines from International conference websites. In this study, we use three machine learning models such as SVM, decision trees, and artificial neural network to develop algorithms to extract an abstract submission deadline in an international conference website. Performances of the suggested algorithms are evaluated using 2,200 conference websites.

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Coptes, C. / 1995 / Support-Vector Networks / Machine Learning 20(3):273~297 google schola Emilio, F. / 2018 / Web data extraction, applications and techniques / Knowledge-Based Systems 70(1):301~323 google schola 황명권 / 2010 / 의미적 텍스트 처리를 위한 주제별 문맥 정보 추출 방법 / 한국정보기술학회논문지 8(11):197~204 dbpia Jimenez, P. / 2018 / On learning web information extraction rules with TANGO / Journal Information Systems 62(C):74~103 google schola 조성래 / 2016 / SVM과 인공 신경망을 이용한 침입탐지 효과 비교 연구 / 한국산학기술학회논문지 17(2):703~711 dbpia

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