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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.3
- 수록면
- 47 - 56 (10page)
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흥미 있는 웹페이지의 자동화된 탐색은 다양한 응용 분야에 활용될 수 있다. 웹페이지에 대한 사용자의 흥미는 판단하는 것은 사용자의 행동을 관찰함으로 자동화가 가능하다. 흥미 있는 웹페이지를 구분하는 작업은 판별 문제에 속하며, 우리는 실증을 위해 화이트 박스의 학습 방법(로짓회귀분석, 지지기반학습)을 선택한다. 실험 결과는 다음을 나타내었다. (1) 고정효과 로짓회귀분석, polynomial 과 radial 커널을 이용한 고정효과 지지기반학습은 선형커널보다 높은 성능을 보였다. (2) 개인화가 모델 성능을 향상시킴에 있어 주요한 이슈이다. (3) 사용자에게 웹페이지에 대항 흥미를 물을 때, 구간은 단순히 예/아니 도 충분할 수 있다. (4) 웹페이지에 머문 기간이 매초 증가할 때마다 성공확률은 1.004배 증가하며, 하지만 스크롤바 클릭 수 (p=0.56) 와 마우스 클릭 수 (p=0.36) 지표는 흥미와 통계적으로 유의한 관계를 가지지 않았다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. Implicit Indicators
Ⅳ. Learning Interest Indicators
Ⅴ. Experiments
Ⅵ. Results and Analysis
Ⅶ. Summary
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - C. Shahabi / 2003 / Efficient and Anonymous Web-Usage Mining for Web Personalization / INFORMS Journal on Computing-Special Issue on Data Mining 15 (2)
2. [단행본] - V. Kumar / 2012 / Algorithms, and Extensions / Chapman & Hall/CRC Press
3. [학술대회논문] - L. A. Granka / 2004 / Eye-tracking Analysis of User Behavior in WWW Search / Proc. 27th annual international conference on Research and development in information retrieval
4. [학위논문] - K. Jung / 2001 / Modeling Web User Interest with Implicit Indicators / 석사 / Florida Institute of Technology
5. [학술대회논문] - M. Claypool / 2001 / Implicit Interest Indicators / Proc. 6th international conference on Intelligent User Interfaces : 33 ~ 40
2. [단행본] - V. Kumar / 2012 / Algorithms, and Extensions / Chapman & Hall/CRC Press
3. [학술대회논문] - L. A. Granka / 2004 / Eye-tracking Analysis of User Behavior in WWW Search / Proc. 27th annual international conference on Research and development in information retrieval
4. [학위논문] - K. Jung / 2001 / Modeling Web User Interest with Implicit Indicators / 석사 / Florida Institute of Technology
5. [학술대회논문] - M. Claypool / 2001 / Implicit Interest Indicators / Proc. 6th international conference on Intelligent User Interfaces : 33 ~ 40
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