의미적 텍스트 처리를 위한 주제별 문맥 정보 추출 방법

황명권; 최동진; 김판구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황명권 (조선대학교) 최동진 (조선대학교) 김판구 (조선대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제11호

발행연도: 2010.11

수록면: 197 - 204 (8page)

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본 연구는 주제에 따라 문맥 정보를 형성하는 방법을 제안하고 있다. 본 연구에서 문맥 정보는 특정 주제 개념과 깊이 관련된 명사 개념들을 의미한다. 이를 위해, 본 연구에서는 집단 지성으로 형성된 대용량의 문서 집합인 위키피디아를 활용하고 있으며, 위키피디아의 문서 제목을 하나의 주제로 간주하고, 문서에 포함된 내용에서 제목과 문맥적으로 가까운 명사 개념들을 추출하는 방법을 제안한다. 문맥 정보를 추출하기 위해서 명사가 출현하는 횟수를 고려한 TF(Term Frequency), 그 문서 내에서 중요성을 측정하는 iTF(inverse Term Frequency), 및 주변 개념들과의 관계성을 측정하는 의미성(Semantic Weight)을 상호 반영한다. 실험에서 본 연구를 기존의 유사 연구들과 비교함으로써 성능을 분석하고, 결과물에 대한 활용 가능성을 고찰한다.

#semantic text processing #context information #extended WordNet #Wikipedia document set

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Liu, S / 2004 / An effective approach to document retrieval via utilizing WordNet and recognizing phrases / In Proceeding of SIGIR 2004 : 266 ~ 272

2. [학술지(정기간행물)] - Hliaoutakis, A / 2006 / nformation Retrieval by Semantic Similarity / International Journal on Semantic Web and Information Systems 2 (3) : 55 ~ 73

3. [단행본] - C. Fellbaum / 1998 / WordNet: An Electronic Lexical Database / MIT Press : 1 ~ 422

4. [학술지(정기간행물)] - Hwang, M.G / 2009 / A New Similarity Measure for Automatic Construction of the Unknown Word Lexical Dictionary / International Journal on Semantic Web & Information Systems 5 (1) : 48 ~ 64

6. [학술지(정기간행물)] - Hwang, M.G / 2010 / Automatic Enrichment of Semantic Relation Network and its Application to Word Sense Disambiguation / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE computer Society Digital Library

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최동진

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 22 이용수 2,115

김판구

소속기관 조선대학교 컴퓨터공학부

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

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