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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제22권 제2호
발행연도
2017.5
수록면
61 - 77 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

학회 웹사이트의 토픽 정보추출을 이용한 주제별 자동분류 기법 및 지리적 측면의 연구동향 분석
이수경 산업경영공학과 2018.01 학위논문

2017

학회 웹사이트의 토픽 정보추출을 이용한 주제에 따른 학회 자동분류 기법
이수경 ,  김관호 한국전자거래학회지 2017.05 학술저널

초록· 키워드

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최근 온라인상에 게시된 학회정보가 급증함으로써 주제에 따른 학회정보의 자동분류는 연구자들에게 효율적인 관련 학회 탐색을 가능하게 한다. 그러나 대부분의 학회 목록 제공서비스에서는 학회명칭, 날짜, 위치, URL 등의 정보만 제공하기 때문에 학회 주제를 파악할 수 있는 정보는 학회명칭에 국한된다. 따라서 본 연구에서는 URL을 통한 학회 웹사이트의 토픽정보를 추출함으로써 학회정보량의 부족문제를 해결하고, 동시에 양질의 정보로 학습의 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 구체적으로는 웹사이트 URL을 통해 수집한 HTML문서로부터 주요 콘텐츠를 추출하고, 학회명칭과 유사한 토픽 키워드 정보를 선정하여 추가 가중치를 부여한다. 실 데이터를 활용한 실험 결과, 제안된 방법인 추가적인 웹 콘텐츠 정보의 사용은 주제에 따른 학회 분류의 성능을 성공적으로 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 추후연구에서는 웹 사이트의 구조를 고려한 토픽 정보추출을 통해 분류의 정확성을 더욱 향상시킬 계획이다.
#학회정보 분류 #토픽 정보추출 #텍스트 마이닝 #텍스트 분류 #웹 콘텐츠 분석 #Academic Conference Classification #Topical Information Extraction #Text Mining #Text Categorization #Web Contents Analysis

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 및 구현
5. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
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