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Land cover and land use change data are important in many studies including climate change and hydrological studies. Although the various theories and models have been developed, it is difficult to identify the driving factors of the land use change because land use change is related to policy options and natural and socio-economic conditions. This study is to attempt to simulate the land cover change using the CLUE model based on a statistical analysis of land-use change. CLUE model has dynamic modeling tools from the competition among land use change in between driving force and land use, so that this model depends on statistical relations between land use change and driving factors. In this study, Yongin, Icheon and Anseong were selected for the study areas, and binary logistic regression and factor analysis were performed verifying with ROC curve. Land cover probability map was also prepared to compare with the land cover data and higher probability areas are well matched with the present land cover demonstrating CLUE model applicability.
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Brown, D. G. / 2002 / Modeling the relationships between land use land cover on private lands in the Upper Midwest, USA / J Environmental Management 59 (4) : 247 ~ 263
Clarke, K. C. / 1997 / A self-modifying cellular automation model of historical urbanization in the San Francisco Bay area / Environment and Planning B. 24 : 247 ~ 261
Deal, B. / 2004 / Spatial dynamic modeling and urban land use transformation: a simulation approach to assessing the costs of urban sprawl / Ecological Economics 51 (1) : 79
Lambin, E. F. / 2000 / Area agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity? / Agriculture, Ecosystems and Environment 82 : 321 ~ 331
Rinaldi E. / 1998 / The Multi-Cellular Automation: A Tool to Build More Sophisticated Models
Clarke, K. C. / 1997 / A self-modifying cellular automation model of historical urbanization in the San Francisco Bay area / Environment and Planning B. 24 : 247 ~ 261
Deal, B. / 2004 / Spatial dynamic modeling and urban land use transformation: a simulation approach to assessing the costs of urban sprawl / Ecological Economics 51 (1) : 79
Lambin, E. F. / 2000 / Area agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity? / Agriculture, Ecosystems and Environment 82 : 321 ~ 331
Rinaldi E. / 1998 / The Multi-Cellular Automation: A Tool to Build More Sophisticated Models
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