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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제7권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
9 - 15 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

대용량 분산 Abyss 스토리지의 CDA (Connected Data Architecture) 기반 AI 서비스의 설계 및 활용
차병래 ,  박선 ,  서재현 외 2명 스마트미디어저널 2021.01 학술저널

2019

Abyss 분산 스토리지 기반 DataLake의 DLP 개념 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2019.06 학술대회자료

2018

Abyss Storage Cluster 기반 DataLake Framework의 Connected Data Architecture 개념 설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.06 학술대회자료
Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework의설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 스마트미디어저널 2018.01 학술저널

2017

Abyss Storage 기반 DataLake 프레임워크의 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.06 학술대회자료

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기관 또는 조직은 비즈니스 시스템의 규모가 커지면서 이들과 관련된 서로 다른 시스템에서 다양한 대량의 데이터들이 생성되고 있다. 이와 같이 비즈니스 환경에서 서로 다른 시스템에서 데이터를 보다 스마트하게 처리하여 효율성을 높일 수 있는방법이 필요하다. 이를 위한 가장 기본적인 접근 방법 중 하나는 DataLake와 같이 데이터를 정확하게 설명하고 전체 비즈니스에 대한 가장 중요한 데이터를 나타낼 수 있는 단일 도메인 모델을 만드는 것이다. DataLake의 장점을 구현하기 위해서는 다양하게 요구되어진 기능들을 어떤 구조로, 어떻게 작동 할 것인지에 대한 DataLake의 구성 요소들을 정의하는 게 중요하며, DataLake의 구성 요소들에 의해서 데이터 흐름에 따른 라이프 사이클을 갖게 된다. 또한 데이터 획득 시점에서 DataLake로유입되는 동안 메타 데이터는 데이터 추적 가능성, 데이터 계보 및 라이프 사이클 전반의 데이터 민감도에 기반 한 보안 측면과함께 캡처 및 관리되어야 하며, 이러한 이유로 Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework를 설계하였다.
#DataLake Framework #Abyss Storage Cluster

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