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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제7권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
30 - 36 (7page)

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DataLake 프레임워크와 같은 단일 도메인 모델은 비즈니스 시스템의 규모 확장과 대량의 다양한 데이터들이 생성되는 빅데이터 환경, 그리고 데이터를 보다 스마트하게 처리하여 효율성 및 활용도를 높일 수 있는 방법으로 주목 받고 있다. 특히, 논리적인 단일 도메인 모델은 컴퓨팅 리소스의 유한함과 공유 경제에 의한 물리적으로 분할된 멀티 사이트의 데이터 처리를 위한네트워크, 스토리지, 그리고 컴퓨팅 자원의 효율적 운영이 매우 중요하다. 기존의 Data Lake 프레임워크의 장점들을 기반으로다양한 영역의 멀티 사이트들을 통합 및 데이터의 라이프 사이클을 관리하기 위한 DataLake 프레임워크의 Connected DataArchitecture 개념과 기능들의 확장을 통한 다양한 응용 영역에 활용 가능한 CDA 기반 AI 서비스의 초안 설계 및 시나리오를제안하고자 한다.
#DataLak #Abyss Storage Cluster #Connected Data Architecture #AI Service

목차

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참고문헌 (16)

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Tomcy John / 2017 / Data Lake for Enterprises - Leveraging Lambda Architecture for Building Enterprise Data Lake / Packt Publishing google schola 차윤석 / 2018 / Abyss Storage의 Disk 타입에 의한 Ceph RADOS의 Benchmarking / 2017 한국통신학회 동계학술대회 :1271~1273 dbpia 차병래 / 2017 / 대용량 Abyss Storage의 KOREN 네트워크 기반 국내 및 해외 실증 테스트 / 스마트미디어저널 6(1):9~15 dbpia 차병래 / 2018 / Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework의 설계 / 스마트미디어저널 7(1):9~15 dbpia 차병래 / 2017 / Idea Sketch to Improvement Image Learning based on Machine Learning using Topology Theory / SMA 2017 :139~141 google schola

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