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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
차병래 (광주과학기술원) 박선 (광주과학기술원) 신병춘 (전남대학교) 김종원 (광주과학기술원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.6
수록면
4 - 7 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

대용량 분산 Abyss 스토리지의 CDA (Connected Data Architecture) 기반 AI 서비스의 설계 및 활용
차병래 ,  박선 ,  서재현 외 2명 스마트미디어저널 2021.01 학술저널

2019

Abyss 분산 스토리지 기반 DataLake의 DLP 개념 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2019.06 학술대회자료

2018

Abyss Storage Cluster 기반 DataLake Framework의 Connected Data Architecture 개념 설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.06 학술대회자료
Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework의설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 스마트미디어저널 2018.01 학술저널

2017

Abyss Storage 기반 DataLake 프레임워크의 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 데이터는 기업 운영의 중추적인 역할과 중요성이 높아지고 있으며, 이를 효율적으로 처리할 수 있는 데이터 레이크 (Data Lake)가 점차 주목을 받고 있다. Abyss Storage Cluster 기반 DataLake Framework의 Connected Data Architecture (CDA)는 물리적으로 분할된 다양한 스토리지들을 소프트웨어에 의한 논리적으로 묶을 수 있다는 개념을 수립하며, DataLake와 Cloud Storage, Data Center, 그리고 micro-Storage 등과의 인터페이스별로 유스케이스들을 서술하였다.
#Abyss Storage Cluster #DataLake Framework #Connected Data Architecture

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Abyss Storage Cluster 기반 DataLake Framework
Ⅲ. DataLake Framework의 Connected Data Architecture 개념 설계
Ⅳ. 결론
참고문헌

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