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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차병래 (광주과학기술원) 박선 (광주과학기술원) 서재현 (목포대학교) 김종원 (광주과학기술원) 신병춘 (전남대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제10권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
99 - 107 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

대용량 분산 Abyss 스토리지의 CDA (Connected Data Architecture) 기반 AI 서비스의 설계 및 활용
차병래 ,  박선 ,  서재현 외 2명 스마트미디어저널 2021.01 학술저널

2019

Abyss 분산 스토리지 기반 DataLake의 DLP 개념 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2019.06 학술대회자료

2018

Abyss Storage Cluster 기반 DataLake Framework의 Connected Data Architecture 개념 설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.06 학술대회자료
Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework의설계
차병래 ,  박선 ,  신병춘 외 1명 스마트미디어저널 2018.01 학술저널

2017

Abyss Storage 기반 DataLake 프레임워크의 초안 설계
차병래 ,  박선 ,  김종원 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.06 학술대회자료

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4차 산업혁명, Industry 4.0 과 더불어 최근 ICT 분야의 메가트렌드는 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능이라고 할 수 있다. 따라서, 4차 산업혁명 시대에 알맞은 AI 서비스들의 기술 개발과 다양한 산업 영역에서 ICT 분야의 융합에 따른 BI (Business Intelligence), IA (Intelligent Analytics, BI + AI), AIoT (Artificial Intelligence of Things), AIOPS (Artificial Intelligence for IT Operations), RPA 2.0 (Robotic Process Automation + AI) 등의 세분화된 기술 발전으로 급속한 디지털 전환 (Digital Transformation)이 진행되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 이러한 기술적 상황에 따른 대용량 분산 Abyss 스토리지 기반으로 인프라 측면의 GPU, CDA (Connected Data Architecture) 프레임워크, 그리고 AI의 다양한 머신러닝 서비스들을 통합 및 고도화를 목표로 하며, AI 비즈니스의 수익 모델을 다양한 산업 영역에 활용하고자 한다.
#대용량 분산 스토리지 #연결 데이터 아키텍쳐 #AI 서비스 #AI 비즈니스 모델 #머신러닝 전략

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Gartner / Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021 google schola Ceph google schola 차병래 / 2017 / 대용량 Abyss Storage의 KOREN 네트워크 기반 국내 및 해외 실증 테스트 / 스마트미디어저널 6(1):9~15 dbpia 차병래 / 2018 / International Network Performance and Security Testing based on Distributed Abyss Storage Cluster and Draft of DataLake Framework / Hindawi, Security and Communication Networks 2018 google schola 차병래 / 2018 / Abyss Storage Cluster 기반의 DataLake Framework의 설계 / 스마트미디어저널 7(1):9~15 dbpia

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