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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제7권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
213 - 219 (7page)

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본 논문에서는 한 개의 선형 제약식 하에서 의사결정변수가 상한 값을 갖는 오목 함수 최소화 문제를다룬다. 제시된 분지 한계 해법은 단체를 분할 단위로 사용하였다. 오목함수를 가장 단단하게 하한추정하는 볼록덮개함수를 단체 상에서 유일하게 구할 수 있기 때문이다. 분지가 일어날 때마다 후보 단체로부터 1 차원 낮은 2 개의하위 단체들이 생성된다. 이 때 후보 단체에 포함되어 있던 가능해 집합은 각각의 하위 단체로 분할된다. 한계 연산절차는 선형인 볼록 덮개 함수를 목적 함수로 하는 선형계획법을 부문제로 정의하고 해를 구한다. 부문제의 최적목적함수 값으로부터 최적 오목목적함수의 하한과 상한을 갱신하고, 원문제의 최적해를 포함하지 않는 단체들을고려 대상에서 제외시킨다. 본 해법의 최대 장점은 하위 단체로 분할될수록 부문제들의 크기가 점점 작아진다는데 있다. 이것은 한계 연산의 계산량이 줄어든다는 것을 의미한다. 본 연구의 결과는 배낭 제약식 유형의 제약식하에서의 오목 함수 최소화 문제의 해법을 개발하는데 응용될 수 있을 것이다.
#분지 한계 #오목 함수 최소화 #볼록 덮개 #분할 #단체 #Branch-and-bound #Concave minimization #Convex envelope #Partition #Simplex

목차

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참고문헌 (23)

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H. Tui / 1964 / Concave Programming under Linear Constraints / Soviet Math. Dokl 4:1437~1440 google schola B. Kalantari / 1990 / An Algorithm for Quadratic Zero-One Programs / Naval Research Logistics Quarterly 37:527~538 google schola J. J. More / 1991 / On the Solution of Concave Knapsack Problem / Math. Prog 49:397~411 google schola J. B. Rosen / 1983 / Global Minimization of a Linearly Constrained Concave Function by Partition of Feasible Domain / Math. Opns. Res 8:215~230 google schola X. L. Sun / 2005 / Exact Algorithm for Concave Knapsack Problems: Linear Underestimation and Partition Method / J. of Global Optimization 33:15~30 google schola

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