메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제18권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
436 - 445 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
음성인식 기술의 성공적인 상용화를 위해서는 주변잡음이나 채널왜곡에 오염된 음성신호에 대한 인식성능 저하를 효과적으로 방지할 수 있는 강인한 음성인식 기술의 개발이 필수적이다. 현재 대부분의 강인한 음성인식 기술들은 신호영역에서의 음성개선, 음성인식을 위한 특징영역에서의 특징보상, 그리고 음성인식기의 모델영역에서의 모델적응에 속한다. 본 논문에서는 가장 효율적인 특징보상 기술의 하나인 히스토그램 등화 기법의 성능개선을 위한 클래스 히스토그램 등화를 제안하고 아울러 모델영역에서 환경적응을 위한 히스토그램 등화의 적용에 대해 소개한다. Aurora2 음성 데이터베이스에 대한 성능평가에서 제안된 클래스 히스토그램 등화에 의한 특징보상은 기본 음성인식 특징인 멜 켑스트럼에 비해 약 61.17%의 오인식률 감소를 나타내었고 기존의 히스토그램 등화에 의한 특징보상과 비교할 때 약 19.61%의 의미있는 개선을 얻었다. 또한, 환경적응을 위한 히스토그램 등화는 멜 켑스트럼에 비해 약 62.84%의 오인식률 감소를 나타내었다.
#강인한 음성인식 #클래스 히스토그램 등화 #특징보상 #환경적응 #Class histogram equalization #feature compensation #model adaptation #robust speech recognition

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
A. Agarwal / 1999 / Two-stage mel-warped Wiener filter for robust speech recognition / Proc. ASRU google schola A. E. Rosenberg / 1994 / Cepstral channel normalization techniques for HMM-based speaker verification / Proc. ICSLP : 1835 ~ 1838 google schola A＇. de la Torre / 2005 / Histogram equalization of speech representation for robust speech recognition / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 13 : 355 ~ 366 google schola C. J. Leggetter / 1995 / Maximum likelihood linear regression for speaker adaptation of continuous density hidden Markov models / Computer Speech and Language 9 : 171 ~ 185 google schola H.-G. Hirsch / 2000 / The Aurora experimental framework for the performance evaluation of speech recognition systems under noisy conditions / Proc. Int. Conf. Spoken Language Proc google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0