메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제17권 제5호
발행연도
2007.1
수록면
964 - 975 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
음성인식 시스템의 실용화에 가장 저해되는 요소는 배경 잡음과 채널에 의한 왜곡이다. 일반적으로 잡음은 음성인식 시스템의 성능을 저하시키고, 이로 인해 사용 장소의 제약을 많이 받고 있다. 이를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되어 왔고, DSR 기반의 표준화도 그 중 하나이다. 이 환경에서 구현된 AFE 알고리듬은 잡음과 채널에 강인한 기법으로 높은 인식률을 보인다. 한편, 잡음은 특징벡터 영역에서 깨끗한 음성과 오염된 음성간의 비선형 효과를 가져오기도 한다. 이는 학습 환경과 인식 환경의 불일치를 일으키고, 결과적으로 인식 성능을 현저히 저하시키게 된다. 이에 잡음처리 방식으로 특징보상 기법이 연구되고 있고, IMM 알고리듬은 이러한 분류에 속한다. 본 논문에서는 DSR 환경의 AFE 알고리듬에 특징보상 기법을 활용하여, 잡음에 더욱 강인한 특징 파라미터를 추출하도록 제안한다. 추가적으로 VAD 정보를 이용하여 잡음구간과 음성구간에 따라 잡음을 유연하게 처리하도록 구현하였다. 제안된 방법은 AURORA2 자료를 사용하여 HTK 인식기로 실험 결과를 얻어 성능을평가하였다. 인식 결과는 기존의 알고리듬을 사용하였을 때에 비해 성능이 향상된다.
#음성인식 #특징보상 #분산음성인식 #AFE #IMMBackground noise and channel distortion can have significant impacts on the performance of speechrecognition systems. It is well known that speech recognition performance degrades in the presence ofenvironmental noise. A #Speech Recognition #Feature Compensation #DSR #Distributed Speech Recognition) #AFE #Advanced Front End) #IMM #Interacting Multiple Model)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
/ 1995 / Speech recognition in noisy environments: A survey 16 (3) : 261 ~ 191 google schola / Jan.1998 / On stochastic feature and model compensation approaches to robust speech recognition : 29 ~ 47 google schola / Jan.1998 / Statistical linear approximation for environment compensation 5 (1) : 8 ~ 10 google schola H.K.Kim / Sep.,2001 / Acoustic feature compensation based on decomposition of speech and noise for ASR in noisy environments : 421 ~ 424 google schola J.Droppo / 2001 / Evaluation of the SPLICEalgorithm on the Aurora2 database : 217 ~ 220 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0