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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제17권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
538 - 550 (13page)

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시청각 음성인식은 잡음이 존재하는 환경에서 강인한 음성인식 성능을 얻기 위해 시각 정보와 청각 정보를 함께 이용하여 사람의 말을 인식하는 것이다. 다양한 잡음 환경에서 강인한 인식을 위해서는 각 정보의 상대적인 신뢰도를 측정하고 그에 따라 적절한 가중치를 두어 두 정보를 통합하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 신뢰도를 측정하는 여러 방식들을 비교하고 적절한 가중치를 얻기 위한 새로운 신경회로망 기반 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 기법에 비해 더욱 강인한 통합인식성능을 나타냄을 보인다
#시청각 음성인식 #강인함 #정보통합 #신뢰도 #신경회로망Audio-visual speech recognition is to recognize speech by utilizing both visual and acoustic information forrobust speech recognition in noisy environments. For robustness in various noise conditions #neural network용된다. 마지막으로 두 모듈의 출력인 로그우도 #log-likelihood)를 적절히 통합하여 최종 인식 결과를 얻는다 .정보 통합 단계에서는 각 모듈 인식기의 출력이 가중치합 방식을 통해 합쳐진다. 이 때 가중치는 각 모듈의 신뢰도에 따라 결정된다. 조용한 환경에서는 일반적으로 청 #it is important t #audio-visual speech recognition #robustness #information fusion #reliability

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/ 1980 / ''Comparison of parametric representations for monosyllable word recognition in continuously spoken sentences : 357 ~ 366 google schola / 1993 / Assessment for automatic speech recognition: II. NOISEX-92: A database and an experiment to study the effect of additive noise on speech recognition systems 12 (3) google schola / 1993 / Fundamentals of SpeechRecognition 시청각 음성인식을 위한 정보통합 신뢰도 측정방식의 비교와 신경회로망을 이용한 통합 기법 550 google schola / 1994 / ''Training feedforward networks with the Marquardt algorithm (v) : 989 ~ 993 google schola / 1996 / Audio-visual speech recognition using multiscale nonlinear image decomposition : 38 ~ 41 google schola

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