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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제14권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
123 - 134 (12page)

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본 논문에서는 인위적으로 조절되지 않은 조명하에서 영상특징을 정확히 추출하고 음성과 영상정보를 효과적으로 통합하는 새로운 바이모달(bimodal) 음성인식 시스템을 제안한다. 영상특징 추출과정에서는 영상에서의 불균일한 조 명을 보상한 후 여러 형태의 컬러영상으로부터 입술의 윤곽을 추출하며 이를 통해 입술의 모양에 관한 정보와 입안의 컬러 정보로 영상특징을 표현한다. 음성특징 추출과정에서는 MFCCs(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)를 추출한다. 음성과 영상특징의 인식기로는 모두 은닉 마코프 모델(HMMs: Hidden Markov Models)을 사용한다. 영상정보와 음성정보의 통합은 후기통합모델에 기반하며, 음성신호의 잡음수준을 추정하여 영상과 음성정보간의 최적가중치를 결정하는 두 가지 방법을 제시한다. 화자의존 고립단어 숫자인식 실험을 통해, 제안된 영상특징 추출방식이기존의 변형가능한 템플(deformable template) 방법보다 우수함을 보이며, 잡음환경에서 바이모달 시스템으로 최대 12%의 인식율 향상을 얻을 수 있음을 보인다.
#바이모달 음성인식 #영상특징추출 #정보 통합 #은닉 마코프 모델 #bimodal speech recognition #visual feature extraction #information fusion #hidden Markov models

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/ 1976 / ''Hearing lips and seeing voices 264 : 746 ~ 748 google schola / 1980 / Comparison of parametric representations for monosyllable word recognition in continuously spoken sentences 28 : 357 ~ 366 google schola / 1987 / ''Some preliminaries to acomprehensive account of audio-visual speechperception '' in Hearing by Eye : 3 ~ 51 google schola / 1987 / Speech Perception by Ear and Eye A Paradigm for Psychological Inquiry google schola / 1993 / Fundamentals of Speech Recognition google schola

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