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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제4권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
51 - 55 (5page)

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본 연구는 자연음성의 인식을 위하여 신경회로망을 기초로 한 음소 분할기에 대하여 기술하였다. 자연음성의 인식을 위한 음소 분할기의 입력으로는 16차 멜 스케일의 FFT, 정규화된 프레임 에너지, 0∼3[KHz] 주파수 대역 및 그 이상의 대역에서의 에너지 비를 사용하였다. 모든 특징들은 두개의 연속적인 10[msec] 프레임의 차이며, 본 연구에 사용한 음소분할기는 하나의 72입력을 가지는 은닉층 퍼셉트론, 20은닉노드 및 하나의 출력노드로 구성하여 사용하였다. 자연음성에 대한 음소분할의 정확도는 7.8%삽입을 가지는 78%를 얻을 수 있었다.
#Speech Detection #Speech segmentation #Spontaneous Speech Recognition Method

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참고문헌 (9)

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A. J. Rubio / 2005 / Preliminary Results on Speech Signal Segmentation with Recurrent Neural Networks / Proc : 2197 ~ 2200 google schola C.J. Weinstein / 2005 / A System for Acoustic-Phonetic Analysis of Continuous Speech / IEEE Trans 23 : 54 ~ 67 google schola D.B.Grayden / 2004 / Phonemic Segmentation of Fluent Speech / Proc : 73 ~ 76 google schola L.Buniet / 2005 / Continuous Speech Segmentation with the Gamma Memory Model / Proc : 1685 ~ 1688 google schola R. Schwartz / 2006 / Where the phoneme Are: Dealing with Ambiguity in Acoustic-Phonetic Recognition / IEEE Trans 23 : 50 ~ 53 google schola

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