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음성 인식 시스템은 정확하지 않게 입력된 음성으로부터 학습 모델을 구성하고 유사한 음소 모델로 인식하기 때문에 인식률 저하를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 바타차랴 알고리즘을 이용한 음성 인식 최적 학습 모델 구성 방법을 제안하였다. 음소가 갖는 특징을 기반으로 학습 데이터의 음소에 HMM 특징 추출 방법을 이용하였으며 유사한 학습 모델은 바타챠랴 알고리즘을 이용하여 정확한 학습 모델로 인식할 수 있도록 하였다. 바타챠랴 알고리즘을 이용하여 최적의 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 음성 인식률에서 98.7%의 인식률을 나타내었다.
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A. P. Klapuri / 2008 / Multipitch analysis of polyphonic music and speech signals using an auditory model / IEEE trans, Audio, Speech and Language Process 16 (2) : 255 ~ 266
Jong-Young Ahn / 2011 / A study on Voice Recognition using Model Adaptation HMM for Mobile Environment / The Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommuni
S. M. Naqvi / 2010 / A Multimodal Approach to Blind Source Separation of Moving Sources / IEEE Trans. Signal Processing 4 (5) : 895 ~ 910
S. Y. Cho / 2011 / A Spearman correlation coefficient ranking for matching-score fusion on speaker recognition / Proc. TENCON Conf : 736 ~ 741
Y. Shao / 2010 / A Computational Auditory Scene Analysis System for Robust Speech Recognition / Computer Speech & Language 24 (1) : 77 ~ 93
Jong-Young Ahn / 2011 / A study on Voice Recognition using Model Adaptation HMM for Mobile Environment / The Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommuni
S. M. Naqvi / 2010 / A Multimodal Approach to Blind Source Separation of Moving Sources / IEEE Trans. Signal Processing 4 (5) : 895 ~ 910
S. Y. Cho / 2011 / A Spearman correlation coefficient ranking for matching-score fusion on speaker recognition / Proc. TENCON Conf : 736 ~ 741
Y. Shao / 2010 / A Computational Auditory Scene Analysis System for Robust Speech Recognition / Computer Speech & Language 24 (1) : 77 ~ 93
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