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We proposed method of extraction object based on gaussian mixture model using GPU.
The first we performed background subtraction then shadow removal using GPU model. The experimental result show that proposed method can be used real time object extraction system at industry. Because proposed method's computation time is short and it is correctly that the object can be extracted.
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A. Elgammal / 1999 / Non-parametric Modefor Background Subtraction / Frame Rate Workshop, IEEE 7th International Conference on Computer Vision, ICCV 1999
C. Stauffer / 1999 / Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking / Proc. Conf. Computer vision and Pattern Recognition : 246 ~ 252
D. Koller / 1994 / Towards Robust Automatic Traffic Scene Analysis in Real-Time / Proceeding of the 12th International Conference on Pattern Recognition , ICPR 1994 : 126 ~ 131
S. Yalamanchili / 1982 / Extraction of moving object description via differencing / Computer Graph Image Process 18 : 181 ~ 201
Shane Ryoo / 2008 / Optimization Principles and Application Performance Evaluation of a Multi- Threaded GPU Using CUDA / Proc. 13th ACM SIGPLAN Symp. Principles and Practice of Par
C. Stauffer / 1999 / Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking / Proc. Conf. Computer vision and Pattern Recognition : 246 ~ 252
D. Koller / 1994 / Towards Robust Automatic Traffic Scene Analysis in Real-Time / Proceeding of the 12th International Conference on Pattern Recognition , ICPR 1994 : 126 ~ 131
S. Yalamanchili / 1982 / Extraction of moving object description via differencing / Computer Graph Image Process 18 : 181 ~ 201
Shane Ryoo / 2008 / Optimization Principles and Application Performance Evaluation of a Multi- Threaded GPU Using CUDA / Proc. 13th ACM SIGPLAN Symp. Principles and Practice of Par
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