메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
연세대학교 의과대학 Yonsei Medical Journal Yonsei Medical Journal 제57권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
872 - 878 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Purpose: Lymphatic invasion (LI) is regarded as a predictor of the aggressiveness of ovarian cancer (OC). However, LI is not alwaysthe major determinant of long-term patient survival. To establish proper diagnosis and treatment for OC, we analyzed differentiallyexpressed genes (DEGs) for patients with serous epithelial OC, with or without LI, who did or did not survive for 5 years. Materials and Methods: Gene expression data from 63 patients with OC and LI, and 35 patients with OC but without LI, were investigatedusing an Affymetrix Human Genome U133 Array and analyzed using The Cancer Genome Atlas (TCGA) database. Among these 98 patients, 16 survived for 5 years or more. DEGs were identified using the Bioconductor R package, and their functionswere analyzed using the DAVID web tool. Results: We found 55 significant DEGs (p<0.01) from the patients with LI and 20 highly significant DEGs (p<0.001) from thosewithout it. Pathway analysis showed that DEGs associated with carbohydrate metabolism or with renal cell carcinoma pathwayswere enriched in the patients with and without LI, respectively. Using the top five prognostic marker genes, we generated survivalscores that could be used to predict the 5-year survival of patients with OC without LI. Conclusion: The DEGs identified in this study could be used to elucidate the mechanism of tumor progression and to guide theprognosis and treatment of patients with serous OC but without LI.
#Gene expression #microarray analysis #ovarian cancer #prognosis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Centers for Disease Control and Prevention / National Cancer Institute. United States Cancer Statistics (USCS): 1999-2012 cancer incidence and mortality data google schola Siegel R / 2014 / Cancer statistics, 2014 / CA Cancer J Clin 64:9~29 google schola Bast RC Jr / 2009 / The biology of ovarian cancer:new opportunities for translation / Nat Rev Cancer 9:415~428 google schola Holschneider CH / 2000 / Ovarian cancer: epidemiology, biology, and prognostic factors / Semin Surg Oncol 19:3~10 google schola Matsuo K / 2014 / Effect of lymphovascular space invasion on survival of stage I epithelial ovarian cancer / Obstet Gynecol 123:957~965 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0