경험적 베이즈 방법을 이용한 무인신호위반단속장비의 사고감소 효과

김태영; 박병호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태영 박병호

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제8권 제6호

발행연도: 2009.1

수록면: 46 - 54 (9page)

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본 연구는 무인신호위반단속장비의 사고감소 효과를 다루고 있다. 연구의 목적은 EB (Empirical Bayes)방법을 이용하여 사고감소 효과를 분석하는데 있다. 이를 위해 무인신호위반단속장비가 설치된 28개 교차점 728건의 사고자료를 이용한다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 단순사고건수 방법의 사고감소 효과는 20.74%로 분석되었다. 둘째, 포아송과 음이항 회귀모형을 이용하여 SPF모형이 개발되었으며, 과분산계수가 0에 가까워 포아송 회귀모형이 음이항 회귀모형보다 더 적합한 것으로 평가되었다. 아울러 포아송 모형의 값이 0.409로 나타나 통계적으로 유의한 모형으로 분석되었다. 마지막으로, EB방법을 이용한 분석 결과, 사고가 3.89%에서 29.23% 감소된 것으로 나타났다

#Empirical bayes method #simple before-after study method #red light camera #effects of accident reduction

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

D. E. Ruby / 2003 / Assessment of red light running cameras in Fairfax County,Virginia / Transportation Quarterly 57 (3) : 33 ~ 48

R. A. Retting / 1999 / Prevalence and characteristics of red light running crashes in the United States / Accident Analysis and Prevention 31 (6) : 687 ~ 694

R. P. Maccubbin / 2001 / Automated enforcement of traffic signals: A literature review

김명석 / 2006 / 무인다기능단속시스템 설치 전?후 교차로 교통사고 발생특성에 관한 연구 / 석사 / 서울산업대학교대학원

김형준 / 2009 / 무인신호위반단속장비 설치에 따른 교통사고 특성 및 모형 / 국토계획 44 (2) : 163 ~ 172

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