메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지역경제학회 한국지역경제연구 한국지역경제연구 제13권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
55 - 79 (25page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
고속철도(KTX) 개통에 따른 철도산업발전은 국민경제 및 지역경제활성화에 영향을 미치고 있다. 본 연구는 KTX부문을 중심으로 철도산업의 구조변화를 파악하고, 철도산업구조변화에 대한 지역경제발전전략을 도출하는 데 목적이 있다. 이 목적을 위하여 2005년과 2010년도 산업연관표를 이용하여 산업연관분석방법과 최근 경제 및 경영학계에서 연구되고 있는 네트워크분석방법을 적용하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 기존 산업연관분석에 따른 철도산업의 구조변화는 2005년도에 비하여 2010년도의 산업구조변화에 큰 차이가 발견되지 않았다. 하지만, 네트워크분석방법을 적용할 경우에는 KTX부문을 비롯한 철도산업구조변화의 다양한 차이점을 확인할 수 있었다. 마지막으로 철도산업구조변화에 대한 비교분석결과를 활용하여 지역경제발전에 대한 간단한 전략적 방향을 제시하였다.
#철도산업 #고속철도 #KTX) #산업연관분석 #네트워크분석방법 #지역경제발전전략 #Railroad Industry #High Speed Train of Korea #KTX) #Network Analysis #Strategy for Local Economic Development

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Baumol, W. / 2000 / Leontief's Great Leap Forward / Economic System Research 12 : 141 ~ 152 google schola Crouzet, F / 2001 / A History of the European Economy, 1000-2000 / University of Virginia Press google schola Erreygers, G / 2007 / Perturbation, Networks and Business Cycles: Bernard Chait's Pioneering Work in Econometrics / Euro. J. History of Economic Thought 14 : 543 ~ 571 google schola Finn, J.T / 1976 / Measures of ecosystem structure and function derived from analysis of flows / J. Theor. Biol 56 (2) : 363 ~ 380 google schola Goyal, S / 2006 / Economics: An Emerging Small World / Journal of Political Economy 114 : 403 ~ 412 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0