모바일 카메라 화질 개선을 위한 실시간 불량 화소 검출 및 보정 시스템의 설계

송진근; 하주영; 박정환; 최원태; 강봉순

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송진근 하주영 박정환 최원태 강봉순

저널정보: 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제8권 제4호

발행연도: 2007.1

수록면: 237 - 243 (7page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

모바일 카메라 화질 개선을 위한 실시간 불량 화소 검출 및 보정 시스템의 설계

송진근 , 하주영 , 박정환 외 2명 융합신호처리학회 논문지 2007.01 학술저널

2006

모바일 카메라 화질 개선을 위한 실시간 불량 화소 검출 및 보정 알고리즘

송진근 , 장원우 , 손경수 외 2명 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2006.12 학술대회자료

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본 논문은 모바일 카메라 화질 개선을 위한 실시간 불량 화소(Dead pixel) 검출 및 보정 시스템에 대해 제안하고 있다. 영상 입력 장치인 CIS(CMOS Image Sensor)는 소형화, 저전력, 비용절감의 효과로 각광받고 있다. 하지만 이미지 센서와 결합된 불량 화소 보정 장치에 관한 기존 방법에 있어서, 연속된 불량 화소들을 검출하지 못 하거나, 정상화소임에도 불구하고 불량 화소로 분류하여 영상이 훼손되는 경우가 발생한다. 제안된 알고리즘은 불량 화소를 핫 픽셀(Hot pixel)과 콜드 픽셀(Cold pixel)로 분류하여, 라인 검출 방법과 5x5 창 검출 방법을 순차적으로 처리하여, 불량화소의 특성에 따라 검출 및 보정하는 방법을 제안 한다. 라인 검출 알고리즘은 수평 저주파 영역의 불량화소를 검출한다. 그리고 5x5창 검출 알고리즘은 수직, 대각 저주파 영역과 고주파 영역에 대한 불량 화소를 검출한다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션 결과, 99%의 높은 검출율을 보여주고 있다. 그리고 Verilog-HDL를 사용하여 구현하였고 Synopsys의 Design Analyzer와 TSMC 0.25um ASIC library로 합성하였으며, 총 Gate counts는 23K로 낮은 하드웨어 복잡도를 가진다.

#CMOS Image Sensor #Dead Pixel #Hot Pixel #Cold Pixel

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

/ 1976.07 / Color imaging array 3 971 : 065 ~

/ 1992 / Introduction to Morphological Image Processing Society of Photo Optical

/ 1994 / Image Processing and Graphics Applications with Mo

/ 2004. / Digital Image Processing Using MATLAB

/ 2006.11. / 실시간 불량 화소 검출 및 보정 장치 및 그 방법

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