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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 134 - 138 (5page)
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본 논문은 심장질환을 비침습적 방법으로 빠르고 쉽게 진단할 수 있도록 심음을 이용하는 방법에 대한 가능성을 찾는 것이다. 일반적으로 심음의 분류를 위하여 심음을 분리한 후에 특징파라미터를 추출하는 과정을 거치지 않고, 심음 분리에 사용되는 Shannon 엔트로피로 정규화하여 신경회로망의 입력으로 사용하였다. 심장질환에 따른 심잡음 분류를 위하여 Scaled conjugate gradient 역전파 알고리즘을 이용하여 신경회로망 분류기를 구현하였다. 정상 심음과 심장 질환의 경우 5가지를 포함하여 6종류의 심잡음에 대하여 분류가 가능함을 확인하였다.
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/ / http://www.eGeneralmedical.com
A. Atbi / 2013 / Segmentation of Pathological Signals Phonocardiogram by Using The Shannon Envelogram / Aditi Journal of Computational Mathematics 2 (1 and 2) : 2013 ~
G?r Emre G?raksin / 2011 / Classification of Heart Sound Based on the Least squares support vector machine / International Journal of Innovative Computing, Information and Co
Hang Wu / 2010 / Hidden Markov model with heart sound signals for identification of heart diseases / Proceedings of 20th International Congress on Acoustics, ICA 2010 : 23 ~ 27
K. Hassani / 2014 / Heart Sound Segmentation based on Homomorphic Filtering / Perfusion, SAGE Journals 29 (4) : 351 ~ 359
G?r Emre G?raksin / 2011 / Classification of Heart Sound Based on the Least squares support vector machine / International Journal of Innovative Computing, Information and Co
Hang Wu / 2010 / Hidden Markov model with heart sound signals for identification of heart diseases / Proceedings of 20th International Congress on Acoustics, ICA 2010 : 23 ~ 27
K. Hassani / 2014 / Heart Sound Segmentation based on Homomorphic Filtering / Perfusion, SAGE Journals 29 (4) : 351 ~ 359
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