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학술대회자료
저자정보
이수민 (계명대학교) 김부성 (계명대학교) 정동화 (메카솔루션) 임홍준 (메카솔루션) 박희준 (계명대학교) 웨이췬 (계명대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2021 한국재활복지공학회 춘계학술심포지엄
발행연도
2021.4
수록면
152 - 155 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

혈관 통과 시간을 활용한 고정확도 제 1심음 및 제 2심음 자동식별 알고리즘 개발
이수민 ,  웨이췬 ,  박희준 멀티미디어학회논문지 2021.11 학술저널
PPG 신호를 활용한 고 정확도 제 1심음 및 제 2심음 자동 식별 알고리즘 개발
이수민 ,  김부성 ,  정동화 외 3명 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2021.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Heart disease is reported as a leading reason that caused human death around world. For the early prevention, using stethoscope to detect abnormalities of the heart sound is one of the most effective method so far. However, because of the noise that inside and outside of the tube of the stethoscope, and sujective judgement devided by the docter will cause the misdiagnosis. To improve the accuracy of the auscultation, in this study, a high-accuracy S1 and S2 heart sound automatic identification algorithm using PPG signal was developed. Based on the 3rd Shannon Energy algorithm, the parameters of the start and end points of S1 and S2 of the hear sound were found. Also, the P-peak value of the PPG signal were extracted and used to find the relationship with the S2 peak. The developed algorithm was conducted a performance test experiment and the rate of identification was higher than the exist algorithm.

목차

ABSTRACT
서론
연구방법
실험 및 결과
결론
References

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