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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,500 - 1,507 (8page)
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Identification and analysis of the first and second heart sounds(S1, S2) is the easiest way for cardiovascular disease prevention and early diagnosis. However, accurate identification is difficult because the heart sound includes organ movement, blood vortex, user experience, and noise influenced by subjective judgment. Therefore, an algorithm to automatically identify the S1 and S2 heart sounds based on blood vessel transit time(VTT) is presented in this paper. According to the experimental results of comparing the algorithm developed for S1 and S2 heart sound analysis with the conventional Shannon energy algorithm in 10 volunteers, it has been proven that the proposed algorithm can automatically identify S1 and S2 heart sounds with higher accuracy than existing algorithms.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론 및 방법
3. 실험
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (15)
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The story on the World Health Organization (2020), https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/the-top-10-causes-of-death (accessed December 9, 2020).
R.M. Gardner and K.W. Hollingsworth, “Optimizing the Electrocardiogram and Pressure Monitoring,” Critical Care Medicine, Vol. 14, No. 7, pp. 651-658, 1986.
T.R. Reed, N.E. Reed, and P. Fritzson, “Heart Sound Analysis for Symptom Detection and Computer-Aided Diagnosis,” Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 12, No. 2, pp. 129-146, 2004.
S. Mangione and L.Z. Nieman, “Cardiac Auscultatory Skills of Internal Medicine and Family Practice Trainees: A Comparison of Diagnos tic Proficiency,” Jama, Vol. 278, No. 9, pp. 717-722, 1997.
H.Y. Kim, S.W. Lee, and J.K. Hong, “Noise Reduction Using Spectral Subtraction in the Discrete Wavelet Transform Domain,” Korea Multimedia Society, Vol. 4, No. 4, pp. 306-315, 2001.
R.M. Gardner and K.W. Hollingsworth, “Optimizing the Electrocardiogram and Pressure Monitoring,” Critical Care Medicine, Vol. 14, No. 7, pp. 651-658, 1986.
T.R. Reed, N.E. Reed, and P. Fritzson, “Heart Sound Analysis for Symptom Detection and Computer-Aided Diagnosis,” Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 12, No. 2, pp. 129-146, 2004.
S. Mangione and L.Z. Nieman, “Cardiac Auscultatory Skills of Internal Medicine and Family Practice Trainees: A Comparison of Diagnos tic Proficiency,” Jama, Vol. 278, No. 9, pp. 717-722, 1997.
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