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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1,893 - 1,903 (11page)

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기존 일반적 정보 검색은 검색키에 의한 문자열 비교 검색에 의한 유사도 측정 방법과 문서의 의미 범주별 분류에 의한 주제별 검색이 주를 이루었다. 이러한 검색 방법은 사용법이 간편하고 검색 속도가 빠르며 많은 정보가 검색되는 장점이 있으나 검색키의 중의성 문제, 쓰레기 문서의 대량 검출 등 많은 문제점이 발생한다. 본 연구에서는 검색키로 사용되는 어휘의 의미 분석을 이용하여 어휘가 출현하는 주제 분야별 가중치를 부여하여 검색 효율성 제고 방안을 제시하였다. 검색키와 일치하는 문서 내에 포함된 어휘들을 사전 정보를 이용하여 의미 분류 속성으로 문서의 주제별 범주를 판단하기 위해 단순 검색키의 의미 해석에 의한 키 확장, 출현 단어간 공기관계 등을 활용한다.
#어휘 범주 속성 #단서 어휘 #공기 관계 #검색 효율성 #범주 분류. #lexical category feature #hint words #co-occurrence relation #retrieval effectiveness #category classification.

목차

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참고문헌 (14)

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강승식 / 2002 / 한국어 형태소 분석과 정보 검색 google schola 고봉성 / 2001 / 대응일치분석을 이용한 사이버 쇼핑몰의 조사 연구 Vol. 3 (, No. 4) : 419 ~ 427 google schola 김규곤 / 2003 / 데이터마이닝에서 분류방법에 관한 연구 Vol. 5, ( No. 1,) : 101 ~ 112 google schola 김동규 / 1997 / 분산자료 검색을 위한 사용자 질의기반 가상 인덱스 기법 연구 google schola 김명철외 5인 / 2001 / ^최신정보검색론 google schola

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