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한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics IT Series Vol.5 No.1
발행연도
2001.6
수록면
53 - 59 (7page)

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본 논문은 디지털 음악 도서관에서 입력된 음식을 인식하여 생성한 음곡선에 의해 임의의 음악정보를 효율적으로 검색하기 위한 알고리즘에 대하여 연구하였다. 종전의 전형적인 음악정보 검색 항목인 제목이나 작곡자 또는 주제를 입력하는 것이 아니라, 사용자가 음악 데이터베이스로부터 검색하고자 하는 음악의 일부를 마이크를 통해서 노래한다. 그러면 입력된 음석에 대한 음 신호를 처리하여 음표정보를 인식하고, 이를 바탕으로 음적 곡선을 생성하여 이를 탐색 패턴으로 사용한다. 여기에서 연구된 검색 알고리즘은 일반적으로 근사 탐색을 위해 많이 사용하는 동적 프로그래밍 방법과 함께 실험을 통해 탐색 시간을 비교하여 향상된 탐색 시간을 제시하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 선율 인식
3. 본론 - 음표열 탐색 알고리즘
4. 실험 및 성능
5. 결론 및 향후 연구 방향
감사의 글
〈참고문헌〉

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