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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제2호
발행연도
2003.6
수록면
167 - 175 (9page)

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In document classification, target of analysis is not document itself but words appeared in the document. Word information, therefore, is a significant factor in document classification. In this study, we are dealing with the classification of Korean document based on words and feature vectors. First, we present the performance of document classification using nouns and keywords. Second, we compare to the results for the size of feature vectors.
#한글 문서 분류 #특성 벡터 #특성 정보 #문서 분류 알고리즘

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