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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
221 - 232 (12page)

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에셜론 해석(Myers et al., 1997)은 공간 데이터의 위상 구조를 체계적이며 객관적으로 조사하는 방법이다. 이 방법은 또한 표면 변수의 지역 모니터링에 대한 관심 분야의 채굴에도 유용하다. 공간 검색 통계량(Kulldorff, 1997)은 우도비를 기준으로 유의하게 높거나 낮은 비율을 나타내는 영역에 대한 검색 및 추론을 하는 방법이며, 이러한 영역을 핫스팟(hotspot)이라고 한다. 에셜론 해석법과 공간 검색 해석법을 이용한 핫스팟 검출에서는 일변량 공간 데이터에만 적용이 가능했다. Kurihara et al.(2006)에서는 주성분분석에 의해서 차원축약을 행함으로써, 다변량 공간 데이터에도 이 방법을 확장 적용시켜 핫스팟 영역을 검색하고 있다. 본 연구에서는 공간 검색 통계량을 바탕으로 한 에셜론 해석의 시도와 함께 사망 원인에 관한 역학적 데이터에 이 방법을 적용해서 핫스팟을 검색한다. 또한 또 하나의 검색 방법인 플렉시블 검색(flexible scan; Tango and Takahashi, 2005) 방법을 적용, 두 방법에 의한 핫스팟 검색 결과를 비교, 검토한다.
#핫스팟 검색 #에셜론 해석 #공간 검색 통계량 #플렉시블 검색. #hotspot detection #echelon analysis #spatial scan statistics #flexible scan.

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참고문헌 (22)

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Koji Kurihara / 2006 / Detection of Hotspots on Spatial Data Using Principal Component Analysis / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (2) : 447 ~ 458 google schola Kulldorff, M / 1995 / Spatial disease clusters : Detection and inference / Statistics in Medicine 14 : 799 ~ 810 google schola Kulldorff,M / 1997 / A spatial scan statistics, Communications in Statistics / Theory and Methods 26 : 1481 ~ 1496 google schola Kurihara, K. / 2001 / Echelon Analysis for Spatial Structure of Data / Bulletin of the International Statistical Institute 3 : 156 ~ 167 google schola Myers, W. / 1997 / Echelon approach to areas of concern in synoptic regional monitoring / Environmental and Ecological Statistics 4 : 131 ~ 152 google schola

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