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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
1,615 - 1,624 (10page)

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본 연구에서는 비정형화된 속성의 학습을 통한 자동화된 내용 기반 필터링 기법을 개발하였다. 기존의 내용 기반 필터링 기법은 사용자의 선호 정보와 각 콘텐츠 또는 상품의 프로파일 정보를 비교하여 각 사용자가 선호할만한 상품을 추천하는 기법이다. 그러나, 각 콘텐츠 또는 상품의 프로파일 정보를 관리자가 일일이 입력해야하는 번거로움과 속성을 정확히 정의하는 것이 매우 어려우므로, 기존의 내용기반 필터링 기법은 범용적으로 사용되지 못하였다. 그러나, 본 논문에서 개발한 방법은 기존의 내용 기반 필터링 기법과는 달리, 콘텐츠 또는 상품의 속성을 관리자가 일일이 정의할 필요가 없다. 즉, 기존의 내용 기반 필터링 기법의 한계점을 극복한 것이다. 본 연구에서 개발한 기법의 절차는 다음과 같다. 첫째, 각 문서의 형태소 분석을 통해 자동적으로 그 문서의 속성을 정의하게 된다. 둘째, 각 문서로부터 등장한 많은 형태소 중, 문서의 변별력에 도움이 되는 의미 있는 단어들을 추출하여, 이를 키워드 집합으로 정의한다. 셋째, 각 사용자의 키워드 선호도를 수치적으로 결정한다. 이는 각 사용자가 읽은 문서의 키워드를 문서의 위치 및 빈도수를 고려하여 결정된다. 마지막으로, 각 사용자별 키워드 선호도와 새로 등장한 문서의 키워드 집합을 대조시킨 다음, 가장 적절한 문서를 사용자에게 추천하게 된다. 본 연구에서 개발한 기법의 효용성을 검증하기 위해 실험용 뉴스 사이트를 운영하였으며, 개발한 방법의 우수성을 입증하였다.주요용어 : 내용 기반 필터링, 추천 시스템, 키워드 선호도, 정보 추출.
#내용 기반 필터링 #추천 시스템 #키워드 선호도 #정보 추출. #Content based filtering #Recommender system #Keyword preference #Information retrieval.

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/ 1988 / Term weighting approaches in automatic text retrieval : 513 ~ 523 google schola / 1994 / An open architecture for collaborative filtering of netnews In Proceedings of the ACM 1994 Conference on Computer Supported Cooperative Work : 175 ~ 186 google schola / 1995 / Newsweeder: Learning to filter netnews : 331 ~ 339 google schola / 1995 / Social information filtering: algorithms for automating word of mouth google schola / 1996 / Syskill & Webert: Identifying interesting web sites : 54 ~ 61 google schola

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