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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
305 - 314 (10page)

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구조적으로 반응변수의 값이 제한된 범위(limited range) 안에서만 측정되는 자료를 빈번히 관찰할 수 있다. 이러한 경우 회귀분석 방법론에서 널리 사용되는 최소제곱추정법의 적용은 일반적으로 적절하지 않다고 알려져 있다. 본 연구에서는 반응변수가 제한된 범위 안에서 측정된 자료에 대하여 토빗모형(tobit model)과 선형회귀모형의 결과를 비교함으로써, 통상적인 최소제곱추정법이 실제 독립변수의 영향을 과소평가할 수 있음을 실증적으로 보이고자 한다. 특히 반응변수의 값이 하한 혹은 상한에 많이 집중되어 있는 경우 최소제곱추정법은 편의를 가진 또는 불일치하는 추정치를 제공할 수 있으며, 존재할 수 없는 반응변수의 예측값을 산출할 수도 있음을 살펴보았다. 또한 데이터마이닝과 마케팅리서치에서 전형적으로 얻어지는 실제 사례자료에 대하여 토빗모형을 적용함으로써, 토빗모형이 통상적인 회귀모형에 비하여 실제의 응용적, 해석적 측면에서 보다 효율적임을 보이고자 한다.
#토빗모형 #선형회귀모형 #제한된 반응변수 #최소제곱법 #최대우도법. #Tobit model #Linear regression model #Limited response variable #Least square method #Maximum likelihood estimation.

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참고문헌 (14)

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Amemiya, T / 1981 / Qualitative Response Models / A Survey Journal of Economic Literature 19 : 483 ~ 536 google schola Greene, W. H / 1997 / Econometrics Analysis / Prentice Hall google schola Long, J. S / 1997 / Regression models for categorical and limited variables / Sage google schola McFadden, D / 1974 / Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior / Academic Press google schola Mcdonald, J. F / 1980 / The Uses of Tobit Analysis / The Review of Economics and Statistics 62 (2) : 318 ~ 321 google schola

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