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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
317 - 324 (8page)

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마케팅 리서치에 있어서 관심 대상이 되는 반응변수가 순서형으로 측정되는 경우가 자주 있으며, 설명변수에 대한 결측값의 처리와 모수에 대한 중요한 사전정보를 동시에 고려해야 하는 경우가 많다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나로서 순서형 프로빗 모형 및 깁스표본 기법의 주요 개념을 소개하였다. 또한 이러한 기법들을 보다 일반화하여 제시하고, 이를 국내 한 기업에서 고객만족의 평가를 위해 수집된 자료에 적용함으로써 마케팅 관련 연구자들에게 하나의 전형을 제시하고자 한다.
#순서형 반응변수 #프로빗 모형 #깁스표본 기법 #고객만족 측정 #Ordinal Response #Probit Model #Gibbs Sampling #Customer Satisfaction.

목차

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참고문헌 (14)

참고문헌 신청
/ 1987 / The calculation of posterior distributions by data augmentation 82 : 528 ~ 540 google schola / 1990 / Sampling-based Approaches to Calculating Marginal Densities Journal of the American Statistical Association : 398 ~ 409 google schola / 1992 / Bayesian Analysis of Constrained Parameter and Truncated Data Problem Using Gibbs Sampling Journal of the American Statistical association : 523 ~ 532 google schola / 1993 / Bayesian Analysis of Binary and Polychotomous Response Data Journal of the American Statistical Association : 669 ~ 679 google schola / 1996 / Accelerating Monte Carlo Markov Chain Convergence for Cumulative-link Generalized Linear Models 6 : 101 ~ 110 google schola

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