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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제6호
발행연도
2004.1
수록면
1,715 - 1,723 (9page)

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전국규모의 대규모 표본설계는 대분류 혹은 중분류상의 통계량에 정도(precision)를 맞추어 표본을 추출하므로 소분류내의 추정치의 정도에 문제가 발생할 소지가 많다. 본 연구에서는 대규모 조사에서의 표본을 소지역 혹은 소도메인에 할당하였을 경우 발생하는 추정치의 문제점을 해결하기 위하여 회귀모형을 도입하였다. 회귀모형을 기계 산업 표본설계 자료에 적용하여 소지역추정의 가능성을 확인하였으며, 고전적인 추정방법과의 비교하였다.
#소지역추정 #오차모형 #평균제곱오차 #최적선형불편추정량 #조사회귀모형. #Small area estimation #error model #Mean square error #Best linear unbiased estimator #Survey regression model.

목차

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참고문헌 (6)

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A / 1986 / Approximations for standard error of estimation of fixed and random effects in mixed linear models Journal of the American Statistical Association : 853 ~ 862 google schola Fay / 1983 / Application of multivariate regression to small domain estimation : 103 ~ 123 google schola Harter / 1988 / An error components model for prediction of county crop area using survey and satellite data Journal of the American Statistical Association : 28 ~ 36 google schola Sarndal,C.E / 1984 / Design consistent versus model dependent estimation for small domain 79 : 624 ~ 631 google schola 유성모 / 2004 / 소표본의 경우 이항모수에 대한 CLOPPER-PEARSON 신뢰구간 및 BLYTH-STILL 신뢰구간에 대한 연구 6 (1) : 193 ~ 204 google schola

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