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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
1,165 - 1,174 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

Tests for Extra-Variation of Counts Data
이재은 통계학과 2015.01 학위논문
Power Comparison of Tests for Extra-Variation of Counts Data
이재은 ,  이현영 ,  정광모 Journal of The Korean Data Analysis Society 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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We formulate the extension of Poisson exponential family to incorporate the extra-variation of counts data. Assuming a generalized linear mixed model in which the natural parameter identifies a linear predictor including random effects, we discuss several tests for the Poisson assumption against the extra-variation model. As competitors of score test we suggest the likelihood ratio test and the Wald test. A fit of GLMM (generalized linear mixed model) with computational complexity is required in the latter two statistics but they have no serious obstacle in practical use because commonly used statistical packages provide procedures to fit GLMM. The tests have been applied to an example, and through a Monte Carlo study we also compare them in the respects of sizes and powers.
#extra-variation #score test #likelihood ratio test #Wald test #Fisher information

목차

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참고문헌 (17)

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Andrews, D. W. K. / 2001 / Testing when a parameter is on the boundary of the maintained hypothesis / Econometrica 3 : 683 ~ 734 google schola Cameron, A. C. / 1986 / Econometric models based on count data / Journal of Applied Econometrics 1 : 29 ~ 53 google schola Dean, C. B. / 1989 / Tests for detecting overdispersion in Poisson regression models / Journal of the American Statistical Association 84 : 467 ~ 472 google schola Dean, C. B. / 1992 / Testing for overdispersion in Poisson and binomial regression models / Journal of the American Statistical Association 418 : 451 ~ 457 google schola Hinde, J. / 1998 / Overdispersion : models and estimation / Computational Statistics and Data Analysis 27 : 151 ~ 170 google schola

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