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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
1,155 - 1,164 (10page)

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In this study, we propose likelihood ratio simultaneous test for the mean and variance under the scheme of the two-sample problem when the underlying distribution is normal. Then we consider the union-intersection test given by combining the jointly likelihood ratio statistics based on the approach proposed by Roy (1957). Here, we consider to use the combining functions to combine individual tests for each sub-null hypothesis under the union-intersection approach. Since it is difficult to derive the null distributions to compute the p-values for the tests considered in this study including the partial tests, we apply the permutation principle. Then we compare the efficiency among the proposed tests through a simulation study under the various sampling and changes of values of two parameters schemes. Moreover, we discuss some interesting features related to the likelihood ratio principle and the simultaneous test as concluding remarks. Finally, we comment briefly on the weighted combining function and applications of the permutation principle.
#Combining function #Likelihood ratio principle #Monte-Carlo method #Permutation principle #Union-intersection test

목차

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참고문헌 (21)

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Berger, R. L. / 1996 / Likelihood ratio tests and intersection-union tests google schola Bickel, P. J. / 1977 / Mathematical Statistics-Basic Ideas and Selected Topics / Holden-Day google schola Choudhari, P. / 2001 / Likelihood ratio test for simultaneous testing of the mean and the variance of a normal distribution / Journal of Statistical Computation and Simulatio google schola Efron, B. / 1979 / Bootstrap methods : another look at the jackknife / Annals of Statistics 7 : 1 ~ 26 google schola Fisher, R. A. / 1932 / Statistical Methods for Research Workers / Oliver & Boyd google schola

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