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자료유형
학술저널
저자정보
이진우 (경남연구원) 김영순 (경상국립대학교) 이계민 (경상국립대학교) 설현욱 (경상국립대학교 정보통계학과)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제24권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
2,217 - 2,227 (11page)
DOI
https://doi.org/10.37727/jkdas.2022.24.6.2217

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본 연구에서는 지역사회건강조사에서 얻은 자료를 분석하여 지역별 건강 수준을 측정하는데 사용되는 직접 표준화 방법의 문제점을 파악하고, 일반화 선형혼합모형(GLMM: Generalized Linear Mixed Model)에 기반한 새로운 표준화 방법을 제시하였다. 제안한 표준화 방법이 기존 직접 표준화 방법의 대안으로의 가능성을 평가하기 위해 2019년 지역사회건강조사 데이터를 사용하였다. 이 자료를 사용하여, 새로운 표준화 방법, 2005년 전국 인구수를 기반으로 한 직접 표준화 방법, 2019년 전국 인구수를 기반으로 한 직접 표준화 방법을 통해 세 가지의 지역별 건강 수준 표준값을 구하여 비교분석하였다. 이를 통한 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 현재 사용하고 있는 직접 표준화 방법은 2005년 추정된 인구를 기준으로 하고 있으나 고령화가 많이 진행되고 있는 현 인구구조를 반영하지 못하고 있다. 둘째, GLMM 기반 표준값은 2005년 표준화율보다 2019년 표준화율과 더 높은 상관관계를 나타내어 제안된 표준화 방법이 인구구조 변화를 충분히 반영하고 있음을 의미한다. 마지막으로, 직접 표준화율과 GLMM 기반 표준값의 변수 간의 상관분석 결과 GLMM 기반 표준값이 직접 표준화율에서 나타나는 질병 변수와 건강 관련 변수의 관계를 대부분을 가지고 있었다.
#지역사회건강조사 #GLMM #건강수준 #표준화. #Korea Community Health Survey #GLMM #Health Level #Standardization.

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