운동시 심박수를 이용한 대학생의 에너지 소비량 추정

박재영; 엄우섭; 박성태; 전태원; 이동기; 박익렬; 강현주

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박재영 엄우섭 박성태 전태원 이동기 박익렬 강현주

저널정보: 한국운동생리학회 운동과학 운동과학 제13권 제3호

발행연도: 2004.1

수록면: 311 - 322 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

운동시 심박수를 이용한 대학생의 에너지 소비량 추정. 운동과학, 제13권 제3호, 311-322, 2004. 본연구는 대학생을 대상으로 심박수를 이용한 운동시 에너지 소비량 추정식을 도출하여, 현장에서 활용할 수 있는 에너지 소비량 추정 방법을 제시하고자하였다. 본 연구의 피험자는 남자 대학생 31명과 여자 대학생 41명을 대상으로 하였다. 신체적 특성은 남자의 경우 24.4±3.2세, 68.8±7.8kg, 172.4±5.8cm이며, 여자 대학생은 23.0±2.5세, 54.5±0.9kg, 163.2±1.0cm이다. 본 실험은 휴대용 심박측정기(Polar S810)와 가스분석기(Vmax 29)를 이용하여 운동 부하 검사를 실시하여, 심박수와 산소섭취량, 호흡교환율을 10초마다 측정하고, 측정한 자료를 이용하여 에너지 소비량을 계산하였다. 계산된 에너지 소비량과 심박수의 관계를 이용하여, 회귀식을 구성하였다. 따라서 다음과 같은 연구 결과를 도출하였다. 첫째, Stepwise 방식에 의해 에너지 소비량을 예측하는 회귀식은 다음의 식과 같다. 에너지 소비량 (cal/min)= 100.127+{s×-8577.731}+{w×-106.729}+{h×12.580} +{(s×w)×113.209}+{(w×h)×38.847}+{(s×h)×1.251} +{(s×h×w)×-0.23} s=성 : 남자-1, 여자-0, h=심박수 : beat/min, w=체중 : kg 둘째, 심박수, 성별, 체중만을 변수로 선택하여 회귀모형을 구성하였다. 에너지 소비량 (cal/min)= -15289.276+{s×117.083}+{w×102.905}+{h×1883.398} s=성 : 남자-1, 여자-0, h=심박수 : beat/min, w=체중 : kg 셋째, 성별에 따른 서로 다른 회귀식은 아래와 같다. 남자 (cal/min)= -8477.604+{w×6.481}+{h×51.426}+{w×h)×1.018} 여자 (cal/min)= 100.127+{w×-106.729}+{h×12.580}+{(w×h)×1.251} h=심박수 : beat/min, w=체중 : kg 결론적으로, 각각의 회귀식들은 편리성과 정확성에 대한 장, 단점을 가지고 있지만, 회귀모형의 적합성을 판단하는 회귀계수()가 모두 0.8 이상으로 나타나, 심박수를 이용한 에너지 소비량 추정 공식으로서 적합한 것으로 나타났다.

Prediction of energy expenditure during exercise through heart rate in young adult. Exercise Science. 13(3): 311-322, 2004. The purpose of this study was to predict energy expenditure by heart rate to young adults and to be able to use prediction formula in field not laboratory. Subjects were 31men and 41 women. Physical characteristics of the subjects was 24.4±3.2 yr, 68.8±7.8 kg, 172.4±5.8cm in male and 23.0±2.5 yr, 54.5±0.9 kg, 163.2±1.0cm in women. While subjects performed incremental work test by bruse protocol, we measured heart rate, oxygen uptake, respiratory exchange ratio every 10 seconds and calculated energy expenditure. Because it is known that expenditure was related to heart rate, oxygen uptake and respiratory exchange ratio, four energy expenditure prediction equations were developed using multiple regression analyses using the concerning three variables in the validation sample(n = 72). A result of study was as follows;First, prediction equation by stepwise method was as follows Energy expenditure(cal/min)= 100.127+{s×-8577.731}+{w×-106.729}+{h×12.580}+{(s×w)×113.209}+{(w×h)×38.847}+{(s×h)×1.251}+{(s×h×w)×-0.23}s=sex : male-1, female-0, h=heart rate : beat/min, w=weight : kgSecond, we selected heart rate, sex and weight as independent variables simplyl. The equation was as follows;Energy expenditure(cal/min)= -15289.276+{s×117.083}+{w×102.905}+{h×1883.398}s=sex : male-1, female-0, h=heart rate : beat/min, w=weight : kgThe regression model separated by sex was as follows;Male(cal/min)= -8477.604+{w×6.481}+{h×51.426}+{w×h)×1.018}Female(cal/min)= 100.127+{w×-106.729}+{h×12.580}+{(w×h)×1.251}h=heart rate : beat/min, w=weight : kgIn conclusion, each energy expenditure prediction equations is specific characteristics in aspect of convenience and accuracy. But all of them, was over 0.8, therefore, are suited to predicting energy expenditure by heart rate.

#심박수 #산소섭취량 #호흡교환율 #에너지소비량 #Heart Rate #Oxygen Uptake #Respiratory Exchange Ratio #Energy Expenditure

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

/ 1949 / New methods for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism : 1 ~ 9

/ 1960 / The pulse rate as a means of measuring metabolic rate in man : 1301 ~ 1309

/ 1970 / An introduction to measurement in physical education

/ 1971 / A technique for determination of usual daily energy expenditure in the field American Journal of Clinical Nutrition : 1148 ~ 1154

/ 1982 / Determining the individual variation in energy metabolism in 8-year-old children by two prediction methods : 35 ~ 42

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박재영

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 2 이용수 119

엄우섭

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 13 이용수 256

박성태

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 16 이용수 331

전태원

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 23 이용수 446

이동기

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 8 이용수 148

박익렬

소속기관 한국운동생리학회

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 11 이용수 185

강현주

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 예술체육학 > 체육

논문수 7 이용수 239

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)