论缩略作为汉字语素义的演变途径之一 - 从大陆2012年度新词新语谈起 -

蔺荪

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 蔺荪

저널정보: 한국한자한문교육학회 漢字漢文敎育漢字漢文敎育 제1권 제37호

발행연도: 2015.1

수록면: 183 - 201 (19page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

汉字是 ‘形音义’ 的结合, 是汉语的书写单位. 汉字的‘形音’指的是书写形式和发音形式, 都是形式. 但更重要的是, 汉字是表意文字. 汉字的意义是语素义/词素义. 在实际的语言应用里, 词才是真正的活用单位. 普通人只关心整个语言篇章的意思, 或是句子的意思, 最多还有词语的意思, 一般不太分析到语素这个层次的. 由于对字的语素义或字与字组合成词的方法相对无知或不予理会, 就变相助长了语言的变化, 造成字义在历史中的变化, 因为人们在不同的语境中, 不断地使用词语, 创造新词, 所以语素义也相应变化了. 比方说, 我们都知道纳税人是‘缴纳税款的人’, 为什么‘纳凉’, ‘接纳’, ‘收纳’, ‘笑纳’, ‘纳妾’, ‘容纳’, ‘吸纳’, ‘出纳员’的‘接受’义, 会反过来变成相反的‘缴交’的意义呢？可不可以说‘缴纳’是反义语素组成联合结构, ‘纳’的意义最后消失了, 像‘人马’现今就没有‘马’的意义. 为什么‘纳税人’中的‘纳’是缴交的意思呢？还是说‘缴’的意思由‘纳’吸纳了呢？或者说这只是一次错误的翻译. 但是, 语言就是这样变化了. 再举一个例子, 台湾说大陆新娘是‘陆妻’, 那这个‘陆’, 也从陆地的‘陆’变成大陆的‘陆’, 再变成中国大陆的‘陆’了. 语素义一直缩小, 指代愈来愈精确, 因为你不会称呼一个美国太太为‘陆妻’的, 虽然她来自美洲大陆. 而且, 这个语素义还是能产的, 因为我们还有‘陆生’这个新词, 用来指中国大陆来的学生. 本文会通过研究2012年度的大陆新词新语来讨论字义的变化, 并探讨如何利用这些语源知识, 改进词典编纂技术, 更好地学习汉字字义.

Chinese characters are so-called combinations of ‘graph, sound and meaning’. Basically, ‘graph’ is the written form and ‘sound’ the spoken form so they both refer to forms. More importantly, Chinese characters are ideographic and the ‘meaning’ refers to morphemic sense. As we all know, in real life language use, words are the basic units. Laymen are only concerned with discourse meaning, sentential meaning, and at most lexical meaning. They will not think much of morphemic senses, if at all. Since people either do not know about morphemes or care to find out about morphological principles in word formation, thus language will change unconsciously, causing characters to change their meanings in time. The reason for that is we use language in different contexts making use of existing words and coining new ones, thus causing changes in morphemic senses. For instance, we all know a tax payer (纳税人) is someone who pays taxes. But for most words that contain the character ‘纳’, the morpheme sense is ‘to accept’, e.g. ‘to enjoy the cool’ (纳凉), ‘to accept’ (接纳), ‘to receive’ (收纳), ‘to receive happily’ (笑纳), ‘to take in a concubine’ (纳妾), ‘to accommodate’ (容纳), ‘to absorb’ (吸纳), ‘teller’ (出纳员). So where did the new morphemic sense of ‘to pay’ come from which is just the opposite? Surely we can argue that ‘缴纳’ has an antonymic conjoined structure, and the sense of ‘to pay’ (纳) was finally lost, as in the word ‘人马’ (literally man and horse) which no longer conveys the meaning of ‘horse’ (马). However, why does the word ‘纳税人’ make use of the character ‘纳’ ‘to accept’ instead of ‘缴’ (to pay). Or is it simply a case of mistranslation? Nevertheless, the language has been changed accordingly. To cite another example, in Taiwan there is a new word ‘陆妻’ that is used to refer to ‘a mainland wife’ or ‘a new immigrant wife from mainland China’. The morphemic sense of (陆) has narrowed down from ‘land’ to ‘continent’ to ‘continental China’. The sense has been narrowing down and the reference is getting more specific. You will not call a wife from the U.S. ‘陆妻’ even though she is from the American continent, not from Hawaii. Moreover, this morphemic sense is productive, and they have derived a new word ‘陆生’, meaning ‘students from mainland China’. This paper will discuss the changes in morphemic sense through the study of new words and expressions in mainland in 2012, and how we can make use of such etymological knowledge to improve lexicography, so as to promote better acquisition of meanings of Chinese characters.

#어소 #어소의 #조어법 #어원지식 #사전편찬 #한자학습 #morpheme #morphemic sense #morphology #etymological knowledge #lexicography #Chinese character learning

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

?? / 2002 / ??科技融入?域?? / ?富文化事?有限公司

?? / 2007 / 新??中的?略? / ?代?文(?言?究版)

?? / 2012 / ?字??的点???面－<点?流形>及<?字一千> / 漢字漢文敎育 1 (28) : 117 ~ 135

?炳? / 1991 / ???纂??? / ?旦大?出版社

Mayer-Schonberger, V. / 2014 / Learning with Big Data: the Future of Education / Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

罗瑶

소속기관 한국한자한문교육학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 3 이용수 10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)