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논문 기본 정보

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저널정보
한국터널지하공간학회 한국터널지하공간학회 논문집 한국터널지하공간학회 논문집 제11권 제4호
발행연도
2009.1
수록면
373 - 385 (13page)

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이전 연구를 통하여 터널 굴진에 따른 터널 막장의 붕괴 위험에 대한 잠재 수준을 정량적으로 평가하기 위한 툴인 KTH-index(KICT Tunnel Collapse Hazard index) 지수화된 위험도 수준 표현 툴을 개발한바 있으며, 이는 다수의 시공현장에 성공적으로 적용되어 왔다. 본 연구에서는 제안된 터널 위험도 지수를 기반으로 수행된 터널 설계안의 전 종단구간에 대해 정량적인 위험도 수준을 시뮬레이션 하는 새로운 설계안 적정성 평가 방법을 제안하였다. 본 KTH-index 기반 시뮬레이션에서 가장 중요한 것은 시뮬레이션을 위한 입력항목의 결정이며, 대부분의 설계안 관련 항목과 시공관련 항목은 직접적으로 설계안으로 부터 결정될 수 있으나, 불명확한 지반조건은 설계 당시 때 수행된 시추조사와 전기비저항 탐사를 기초로 준비된다. 이때, 낙관적 시나리오와 비관적 시나리오에 기반한 터널 종단 지반조건 시나리오가 설정되었다. 이러한 위험도 시뮬레이션을 통해서, 시뮬레이션 대상 설계안에 대한 위험도 수준을 사전에 파악할 수 있었으며, 사전에 파악된 요 주의구간은 시공단계와 연결시켜 시공 중 계측이나 막장관찰 시에 요긴하게 활용될 수 있는 정보를 제공할 수 있음을 확인하였다.
#터널 붕괴 위험도 지수 #사전 위험도 평가 #인공신경망 #민감도 분석 #터널 설계 #KICT tunnel collapse hazard index #KTH-index) #preliminary evaluation of tunnel hazard level #neural network based sensitivity analysis #tunnel design

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참고문헌 (9)

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Benardos, A.G / 2004 / A methodology for assessing geotechnical hazards for TBM tunnellingillustrated by the Athens Metro, Greece / Int. J. Rock Mech. Min. Sci 41 : 987 ~ 999 google schola Hudson,J.A / 1992 / Rock Engineering Systems: Theory and Practice / Horwood google schola Shin, H / 2009 / Methodology for quantitative hazard assessment for tunnel collapses based on case histories in Korea / International Journal of Rock Mechanics and Mining Sci google schola Shin,H.S / 2001 / Neural network based material models for finite element analysis / 박사 / University of Wales Swansea google schola 김상환 / 2007 / 터널 리스크 평가 기법의 적용성에 대한 연구 / 한국터널공학회논문집 9 (1) : 63 ~ 74 google schola

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